热辐射问题的迭代双向统计蒙特卡罗方法

为了进一步提高辐射传递因子的倒易性，本文提出了迭代双向统计蒙特卡罗方法。该方法将双向统计蒙特卡罗方法分解为归一化过程与双向统计过程，摆脱了传统迭代双向统计蒙特卡罗方法对等权抽样假设的依赖，进一步提高了辐射传递因子的倒易性。验证结果表明，迭代双向统计蒙特卡罗方法获得的辐射传递因子满足完整性，其倒易性误差的量级随双向统计迭代次数的增加而呈线性下降趋势。将该方法应用到含空腔结构的辐射/导热耦合边界平衡问题中，结果表明本文所建方法可以有效提高热辐射传输问题的求解精度，并且求解精度随着迭代次数的增加而提高。