基于引用情感的潜在跨学科知识生长点识别研究

［目的/意义］随着科学研究问题的日趋复杂化和综合化，开展跨学科知识生长点的识别与研究，有助于把握当前学科发展现状和趋势，探索学科交叉演化规律。［方法/过程］本文以我国图情领域 6种学术期刊 2017— 2021年文献全文为研究对象展开实证分析。研究过程中利用 Bi-LSTM+CRF模型对跨学科引用内容中的知识结合点进行识别，并尝试从引用情感角度对跨学科知识结合点的生长状况和趋势进行评估，从而为潜在跨学科知识生长点的发现提供帮助。［结果/结论］研究结果表明，在图情领域研究中，跨学科概念、理论和工具的引入和结合与当前学科研究热点息息相关，跨学科方法的引入很大程度依赖于计算机科学中新算法模型的研究突破，并且其也开始对新数据环境下管理学方法的融入展开了探索。总体来看，图情学科知识与跨学科知识的结合点生命周期较短，缺乏长期稳定的跨学科知识引入点。