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研究背景既往研究已对比单药免疫检查点抑制剂（ICIs）与多西他赛的经济学获益，但少有研究结合我国医疗体系，对多款不同免疫检查点抑制剂开展精细化对比。本研究旨在评估纳武利尤单抗、帕博利珠单抗、替雷利珠单抗、阿替利珠单抗四款免疫药物，用于中国晚期非小细胞肺癌（NSCLC）二线治疗时，哪种方案相比多西他赛更具成本效益。研究方法基于 7 项随机对照试验开展网状 Meta 分析，获取无进展生存期（PFS）、总生存期（OS）风险比。经济学评价构建三分区生存模型，采用 Excel 2021 模拟患者 10 年病程，模型循环周期设置为 3 周。本研究从我国医保支付方视角开展分析，仅纳入直接医疗成本；设定支付意愿阈值为 41859 美元 / 质量调整生命年（QALY），该数值等同于 2025 年中国人均国内生产总值（GDP）的 3 倍。为保障模型结果可靠性，本研究同时开展确定性敏感性分析与概率敏感性分析，验证结论稳定性。研究结果四款免疫检查点抑制剂中，替雷利珠单抗可获得最高质量调整生命年（1.160），总花费 21403.22 美元；相较于多西他赛，其增量成本效益比（ICER）最低，为 13718.12 美元 / QALY。其余药物增量成本效益比依次为：纳武利尤单抗 160444.64 美元 / QALY、阿替利珠单抗 231458.82 美元 / QALY、帕博利珠单抗 344114.24 美元 / QALY。单因素敏感性分析证实，药品价格是影响增量成本效益比的最关键参数。概率敏感性分析（PSA）结果显示，在基准支付意愿阈值下，替雷利珠单抗具备成本效益的概率为 100%。研究结论结合我国医疗体系与现行支付意愿标准，替雷利珠单抗是晚期非小细胞肺癌二线治疗中成本效益最优的方案。

The most virulent primary brain cancer is Glioblastoma Multiforme (GBM), which is defined mainly by poor survival and drug delivery failure as a therapy. The blood-brain barrier (BBB) restricts the passage of nearly all macromolecular drugs. The presence of a heterogeneous blood-tumor barrier (BTB) at invasive fronts is primarily accountable for recurrence location. This review helps in understanding the key role of CPP-functionalized Nanocarriers (NCs) in effective brain tumor targeting and crossing biological barriers. Conjugation of CPPs with NCs facilitates receptor-mediated transcytosis across the BBB and allows efficient endosomal release and targeted intracellular delivery within GBM cells and drug-resistant Glioma Stem Cells (GSCs). In addition, the review evaluates the hybrid platforms including CPP-liposomes, polymeric NCs, Dendrimers, and Inorganic NCs that utilize dual targeting and stimulus-responsive activation approaches for targeted delivery and synergy. Increased brain uptake and drug delivery by using the CPPs conjugated NCs are being viewed in preclinical studies. The novel synergy of peptide engineering and nanotechnology holds a distinctive potential to overcome both therapeutic resistance and delivery constraint, enabling efficient, personalized GBM nanomedicine.

数智技术正在重塑政府与公众的连接方式，政务新媒体不只是信息发布工具，更是观察平台化治理中政府表达、公众回应与互动秩序形成的重要场域。研究以337个认证政务微博账号的328544条原创博文为样本，运用NLP和机器学习方法测度可读性、情绪强度、媒体丰富度与议程波动，构造残差绩效指标，并采用账号和月份双向固定效应模型进行分析。结果显示：可读性具有稳定正向影响，媒体丰富度和议程波动呈现当期或较弱正向作用，情绪强度缺乏稳定直接促进效应；政策关注度直接作用不稳定，但具有一定调节效应，尤其会改变情绪表达的边际作用。研究认为，政务微博互动提升的关键在于降低公众理解成本，并依据政策关注情境以及地区、账号差异优化表达方式。

提升就业质量是实现高质量充分就业的关键途径，对促进经济发展、维护社会稳定、改善民生福祉具有重要意义。以2011—2023年中国29个省域为研究对象，构建“一体两翼”的就业质量评价指标体系，综合运用Dagum基尼系数、马尔可夫链、空间收敛模型、计量回归模型及地理探测器等方法，系统分析了中国就业质量的差异来源、动态演进、空间特征及影响因素。结果表明：（1）中国就业质量总体呈稳步上升趋势，区域间差异是引起总体就业质量水平差异的主要原因；空间分布上呈现自西北向东南逐渐递增的格局，且具有显著的空间集聚性。（2）随着跨期年数的增加，就业质量易向邻近状态发生转移，存在空间收敛特征。（3）就业质量提升存在累积效应，交通便利度、工业化水平与政府干预程度的影响系数较大，提升就业质量的作用较强。（4）就业质量提升依赖于多因素协同协作，交通便利度、人口密度是其核心驱动因子。研究结果可为制定差异化、精准化的就业质量提升政策提供参考依据。

提高脱贫农户生计韧性是巩固脱贫攻坚成果、长效防范返贫风险的核心路径。基于2023年内蒙古自治区乌兰察布市的496户脱贫农户微观调查数据，采用熵值法与综合指数法测度农户生计韧性，通过多元线性回归、中介效应模型、倾向得分匹配（PSM）及工具变量法，分析了数字金融使用与内生生计资本对脱贫农户生计韧性的影响及作用机制。结果表明：（1）生计韧性是农户整合风险抵御与损失修复的能力，其核心影响因素包括内生生计资本（个人健康、家庭经济、人力资本）与外部干预（数字金融）。（2）内生生计资本中，农户个人健康水平高、家庭经济条件优显著提升生计韧性，年事过高则显著抑制生计韧性。（3）数字金融使用通过促进农业技术采纳提升生产效率与推动生计转型，拓宽收入来源的双重机制，显著提升生计韧性。（4）内生生计资本与数字金融使用需形成协同效应，才能破解脱贫农户“高龄、低教育”的结构性约束。研究结果为防返贫背景下优化农户生计支持政策提供了微观实证依据。