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质性纵向研究（Qualitative Longitudinal Research, QLR）通过对同一组参与者的历时性追踪，将“时间”与“变化”从静态背景提升为动态分析的核心焦点，从而系统揭示个体在生命历程、心理认知与社会实践中的演变过程。然而，如何将“时间与变化”有效转化为可设计、可收集、可分析、可评估的研究过程仍有待系统回应。围绕这一问题，本文系统梳理了QLR的理论、方法和技术，指出其通过前瞻性追踪设计，重复深度访谈与参与式观察等数据收集手段，结合三链分析、轨迹分析等数据分析技术，旨在揭示个体意义随时间重构的过程，刻画变化的非线性轨迹与关键转折点。当前，QLR仍面临样本流失、数据管理困难等挑战；未来可整合数字痕迹挖掘与纵向混合设计，构建更具解释力的分析框架。QLR为理解心理适应、危机干预及生命历程等动态过程，提供了兼具深度与情境敏感性的研究路径。

感激表达在人际互动中普遍存在, 既有研究多从单次互动或单一主体视角探讨其积极作用, 而对其在持续互动中的动态演化关注不足。尤其是旅游服务互动中的感激表达, 因其规范具有开放性、互动具有对等性与延续性, 且依托网络连通性, 更容易在多轮互动中被不断回应与扩展。基于此, 本文提出感激表达的回音效应, 用以刻画感激表达在互动过程中通过多次反馈不断延展其影响的动态现象。在此基础上, 本文设计两个研究模块共三项研究, 一是构建感激表达回音效应的理论框架; 二是从双向互动视角解析并检验感激表达的作用机制。本文有助于将感激表达研究由静态视角拓展至动态互动过程, 并为理解情绪表达在服务情境中的持续作用提供新的理论整合视角。

人工智能(AI)的快速发展正在重塑创业者生成和优化其创业想法的实践范式，同时也推动了科学决策方法的进一步拓展。然而，AI情境下科学决策方法的理论内涵及其影响创业想法形成的过程机制尚未得到充分探讨。本研究围绕“AI增强的科学决策方法如何影响创业想法形成”的核心问题，开展4项子研究：首先，研究1提出“AI增强的科学决策方法”这一概念并阐释其理论内涵；其次，研究2至4基于“创业者即科学家”视角所提出的“理论构建—理论测试—理论更新”三个阶段解构AI增强的科学决策方法影响创业想法形成的过程机制，分别探讨AI增强的科学决策方法对创业想法构建、创业想法测试、创业想法更新及收敛的作用。通过理论研究、扎根理论和随机对照试验等研究方法，本研究能够系统揭示创业者使用AI增强的科学决策方法推动创业想法不断迭代至收敛的过程机制。本研究在AI情境下深化了创业想法形成过程研究和科学决策方法理论机制研究，为创业者提出既有创新属性又有经济价值的创业想法提供指导。

基于物理-事理-人理（WSR）系统方法论构建了古建筑遗产资源旅游利用潜力评估的理论模型，运用层次分析法、加权核密度估计、聚类和异常值分析等方法，分析了山西省古建筑遗产资源的旅游利用潜力及空间格局，并依据旅游利用潜力的优劣势组合状况划分了各处古建筑遗产资源的类型，进而分类探讨了其旅游利用策略。结果表明：（1）旅游利用潜力很强或较强的古建筑多集中于省会城市、地级市的市区及附近地区，而旅游利用潜力较弱或很弱的古建筑多分布于省际或市际交界地区。（2）在物理维度处于优势的古建筑多集中于古建筑遗产资源富集区域，在事理维度处于优势的古建筑分布呈现明显的文旅产业指向，在人理维度处于优势的古建筑分布呈现明显的经济指向。（3）山西省古建筑遗产资源旅游利用强潜力区空间格局呈现“三核三带”的特征，县级行政单元中属于高-高集聚区、低-低集聚区和不显著区的分别有26、23个和68个。（4）依据制定的旅游利用潜力分类标准，属于Ⅰ~Ⅷ型的古建筑分别有85、18、45、42、38、51、43、99处。今后应依据资源个体旅游利用潜力的类型状况和旅游利用潜力的空间格局，推进山西省古建筑遗产资源旅游利用。

民宿在生态脆弱与欠发达地区的空间分布规律与形成机制，对优化区域旅游资源配置、推动文旅产业可持续协调发展具有重要意义。以甘肃省为例，运用最邻近指数、核密度估计、空间自相关分析与地理探测器，基于2667家民宿兴趣点数据及14项影响因子，探究民宿空间分布格局及驱动机制。结果表明：（1）民宿空间分布高度聚集，呈现出“东密西疏、双核引领、‘勺子’状分布、边缘稀疏”的格局，兼具“集聚依赖”与“尺度敏感”双重特征。（2）热点区集中于敦煌市、兰州市、陇南市沿线，次热点区环绕分布；天水市辖区、崆峒区、西峰区等区域内部差异显著；中东部多数县区为连片冷点区，区域发展不均衡。（3）非民宿酒店密度是首要驱动因子，气候舒适度则作为关键的条件性调节因子，通过与核心因子的强交互作用显著驱动集聚。（4）甘肃民宿发展遵循“设施-资源-环境”协同驱动的差异化逻辑，其空间格局既受顶级旅游资源宏观牵引，又在微观上高度依赖现有住宿设施与交通节点。