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情绪感染和自我表征是社会认知中两类核心的心理过程，已有研究探讨了社会性自我表征与情绪感染的关系，而关于更基础的生理自我表征在情绪互动中的作用仍缺乏系统研究。本研究采用激活似然估计法(ALE)对25项情绪感染研究和30项以面孔识别为主的自我表征研究的脑功能成像（fMRI）数据进行元分析，系统考察情绪感染与生理自我表征在神经机制上的关联。结果显示，两类任务展现出显著的右半球优势，重叠脑区主要位于右侧额下回、右侧顶下小叶、右侧中央前回、右侧梭状回以及双侧脑岛。进一步结合元分析连通性模型(MACM)发现，这些区域共同构成一个涵盖额-岛-顶的协同激活网络，该网络整合了动作模拟、内感受觉察与自我相关信息加工。该机制的核心在于：显著性网络（脑岛/前扣带皮层）对内感受体验进行意义编码，对外部刺激进行显著性识别，并与额顶网络的动作模拟协同发挥作用。本研究超越了基于镜像神经元系统的无意识模仿的单一解释，支持了情绪感染作为一种基于具身化的意义建构过程的观点。该发现为理解人际情绪互动的神经基础提供了新视角，同时对社会认知障碍等临床问题的干预具有潜在启示意义。

The discovery of superconductivity is more than a hundred years with a variety of superconductors reported so far. The conventional BCS theory works for the superconductive metals, but it fails to oxide superconductors. The absence of general theory greatly restricts the deep understanding and future study for superconductivity. Here, we successfully propose a universal theory for superconductivity through modeling the microscopically atomic interactions. The general formula for critical temperature is developed to display a strong relationship to a few parameters of materials. Specifically, the critical temperature displays a power law correlation for carrier concentrations and is inversely proportional to thermal expansion coefficient. Then, this model is well confirmed and supported by the reported experiment data of superconductive metals and oxides, showing excellent universality. This work fills the century gap of superconductivity and thus provides a deep insight and powerful guidance for future study.

针对大规模稀疏线性方程组求解过程中代数多重网格（Algebraic Multigrid, AMG）预处理器的V循环次数通常依赖经验设定、难以在不同问题上保持稳定高效这一问题，本文提出一种基于图注意力网络（Graph Attention Network, GAT）与多层感知机（Multilayer Perceptron, MLP）协同的自适应优化框架。该框架将线性方程组的系数矩阵表示为图结构，利用 GAT 自动提取矩阵非零模式所蕴含的拓扑与代数特征，并通过MLP对当前问题对应的 V 循环次数进行分类预测。本文在二维与三维扩散方程离散生成的线性系统上开展数值实验，并将所提方法与固定 V 循环次数策略进行比较。实验结果表明，所提方法能够有效降低GMRES迭代步数，从而提升 AMG 预处理求解器的整体计算效率。

\justifying%% 综述文章：以背景、研究现状、研究用途的结构书写,篇幅以150～300字左右为宜,不用第一人称做主语,不与正文语句重复。一般研究性文章：以摘录要点的形式按目的、方法、结果、结论的结构报道出作者的主要研究成果,字数在200～400字左右为宜,不用第一人称做主语,不与正文语句重复。酶生物燃料电池（EBFC）作为一种能将化学能直接转化为电能的绿色能源装置,因其反应条件温和、生物相容性好以及燃料来源广泛等特点,在自供电医疗器件、可穿戴电子设备及生物传感器等领域展现出巨大的应用潜力。然而,传统EBFC在实际应用中存在酶与电极界面间的电子传递效率低、酶负载量不足以及酶的活性稳定性较差等问题。碳纳米材料,如碳纳米管、石墨烯等,具有卓越的导电性、高比表面积、优异的化学稳定性和良好的生物相容性,采用其构造的EBFC,可以显著提高电池的电流密度和功率输出。

为揭示易县清西陵古油松林枯落物的持水能力特征，本研究以河北省保定市易县清西陵的古油松纯林为研究对象，对古油松纯林的枯落物持水特性、拦蓄量进行调查，并分析其枯落物持水能力特征。结果表明，不同林龄古油松林总枯落物的最大持水量表现为: 200a（55.78t hm-2）>300a（54.67 t hm-2）＞150a（43.33 t hm-2），不同林龄总枯落物的最大持水率表现为:200a（165.61%）>300a（152.95%）＞150a（151.58%）；总枯落物层最大拦蓄量和有效拦蓄量均呈现出200a>300a>150a，最大拦蓄量介于34.00-43.11 t hm-2之间；有效拦蓄量介于37.50-34.91 t hm-2之间。最大拦蓄率与有效拦蓄率呈现出相同的趋势，均为200a>300a>150a。200a古油松林的枯落物层具有最优的持水效能。