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目的探讨郭氏养心益智操联合耳部刮痧联合叙事护理在老年焦虑抑郁患者中的应用效果及护理体会。方法 对1例老年焦虑抑郁患者开展系统护理，包括护理评估、护理诊断、护理计划、中医特色护理、常规护理、叙事护理及护理评价。干预措施以郭氏养心益智操、耳部刮痧为核心，配合饮食、运动、情志、睡眠、安全等综合护理，并全程融入叙事护理外化、解构、改写、见证技术。结果 干预4周后，患者焦虑、抑郁情绪明显改善，睡眠质量提高，负性认知重构，生活质量提升，未发生不良事件。结论 郭氏养心益智操联合耳部刮痧配合叙事护理可有效改善老年焦虑抑郁患者情绪、睡眠及心理状态，体现身心同治、以人为本的护理理念，值得在老年医学科推广。

In February 2026, AI Agent technology has entered the stage of complex systems with autonomous, persistent, and adaptive characteristics. 2025 will become the "Year of AI Agents", promoting the transformation of large language models into active task executors. Memory, learning, and evolution are the three core pillars supporting its intelligence. This article is based on academic and industry achievements from 2024 to early 2026, and systematically reviews three major dimensions of technological progress: the evolution of memory domain parsing vector databases to neural symbol hybrid architectures, and performance trade-offs of representative systems such as MemGPT; Exploring frameworks such as Reflexion in the field of learning to implement adaptive testing mechanisms through environmental feedback; The field of evolution reveals the operational principles of genetic algorithm capability transfer protocols, MemEvolve, and other technologies in multi-agent systems. At the same time, this article compared benchmark indicators such as LoCoMo to evaluate the current implementation status of top enterprises, and found that the production level AI Agent system integrating the three pillars is still in the early stages of exploration, and urgently needs to address challenges such as retrieval latency, catastrophic forgetting, and secure alignment.

[目的]：探究香菇多糖（Lentinan, LNT）对棕榈酸（Palmitic Acid, PA）诱导巨噬细胞脂质蓄积与炎症因子分泌的拮抗效应，为LNT在代谢炎症相关疾病中的应用提供实验依据。[方法]：将RAW264.7巨噬细胞分为空白对照组、PA模型组、LNT低/中/高剂量干预组。采用不同浓度PA处理RAW264.7细胞构建脂质蓄积及炎症模型，筛选最优造模浓度；后续实验中，LNT干预组提前加入对应浓度LNT预处理，再加入最优浓度PA共同培养。通过酶联免疫吸附法（ELISA）检测细胞上清液中白细胞介素-1β（IL-1β）、白细胞介素-6 （IL-6）的分泌水平，生化试剂盒检测细胞内甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）含量，Western blot检测脂代谢及炎症相关信号通路关键蛋白（PPARγ、NF-κB p65）的表达水平。[结果]：与空白对照组相比，PA模型组细胞内脂质滴显著增多，TG、TC含量显著升高（P<0.05），细胞上清液中IL-1β、IL-6分泌量显著增加（P<0.05），PPARγ表达水平下调而p-NF-κB p65蛋白表达水平显著上调（P<0.05）；与PA模型组相比，LNT低剂量或高剂量干预组细胞内TG、TC含量显著降低，IL-1β、IL-6分泌量显著下降（P<0.05），PPARγ表达水平明显上调而p-NF-κB p65表达水平下调（P<0.05），且呈一定剂量依赖性。[结论]：LNT拮抗PA诱导的RAW264.7巨噬细胞脂质蓄积和炎症因子分泌，其作用机制可能与调控PPARγ/NF-κB信号通路相关。

背景　糖尿病全球发病率持续上升，严重影响公共健康。虽然睡眠时长，睡眠质量等单一的睡眠行为与糖尿病的关联已获证实，但睡眠作为多维度行为模式其整体效应与糖尿病关联及机制尚待阐明。目的　探讨健康睡眠模式与糖尿病的关联，并检验甘油三酯葡萄糖指数（TyG）及其相关指标（TyG-BMI，TyG-WC）在其中的中介作用。方法　本研究为一项横断面研究，纳入了 2022-01-04—2022-12-30 在广州市第十一人民医院健康管理中心体检并完成横断面调查的 36 319 名参与者。研究构建了一项包含睡眠时长、质量和入睡时间的加权睡眠评分。采用多因素Logistic 回归、亚组分析及交互检验评估睡眠评分与糖尿病的关联，并以结构方程模型检验 TyG、TyG-BMI 和 TyG-WC的中介作用。结果　多因素 Logistic 回归分析显示，调整混杂因素后，与高风险睡眠模式组相比，低风险组糖尿病患病风险降低（OR=0.88，95%CI=0.80~0.97，P=0.009）。趋势性检验进一步证实，随着睡眠风险降低，糖尿病患病风险呈线性下降趋势（P趋势<0.001）。亚组分析显示，在年龄≥ 60 岁人群中，低风险睡眠模式的糖尿病患病风险降低（OR=0.78，95%CI=0.66~0.93），年龄在睡眠模式分组与糖尿病患病风险关系中存在交互作用（P 交互 =0.019）。中介分析显示，TyG-WC（间接效应值 -0.013）和 TyG-BMI（间接效应值 -0.019）在睡眠评分与糖尿病风险之间发挥中介作用。结论　正常睡眠时长（7~9 h）、正常入睡时间（21：00~23：00）及良好睡眠质量的更健康睡眠模式与糖尿病风险降低相关，此关联在≥ 60 岁人群中尤为显著，并部分由胰岛素抵抗及肥胖相关代谢指标所介导。

肥胖是以异常或过度脂肪蓄积为特征并可显著增加多种健康风险的慢性病。肥胖者减重可降低多种疾 病发生风险，改善身体和社会功能。行为与生活方式干预（behavior and lifestyle interventions, BLIs）是体重管理的基石，应遵循有效性、循序渐进、综合性、个体化原则。BLIs 实施策略包括运用成熟的行为改变理论、行为改变技术（behavioral change techniques, BCTs）和认知行为疗法（cognitive behavioral therapy, CBT）。膳食行为干预策略包括控制总能量摄入，调整膳食模式，科学管理饮食时间、方式、地点和情绪。运动干预策略包括提供心理和行为支持、开具个体化运动处方。心理干预应结合 BCTs 和认知重构，改变关于饮食和身体活动的价值理念。睡眠干预应强调教育与自我管理、CBT、放松训练、规律运动、光疗法与生物钟调节。BLIs 流程包括干预前评估、确定优先级、干预目标、内容、场所、方式、强度、时限和效果评估，也要强调落实多学科协作（multi-disciplinary team, MDT）诊疗模式。儿童青少年肥胖干预应采用家庭、学校、社区、临床、多部门和全发育周期策略。数字技术重点强化精准化诊断、个性化干预和全周期监测。BLIs 的效果评价包括形成评价、过程评价和结果评价，并结合高质量研究证据进行综合判断。其他关键注意事项还包括提高实效性、预防体重反弹、增强文化适应性，以及药物和手术治疗的合理应用与规范转诊。