国家预印本平台

人工智能（Artificial Intelligence，AI）如何为用户信息行为研究赋能，是信息行为领域亟待阐明的核心议题。本研究旨在厘清AI对用户信息行为研究的赋能逻辑，为该领域的进一步发展提供分析框架和方法论指导。首先，从技术与应用层面解构AI的概念，界定本研究中AI的内涵与范畴；其次，从研究主体、研究内容和研究方法3个维度，系统剖析AI的技术赋能路径与作用机制；最后，遵循“核心构成-运行机制-约束条件”的递进逻辑，构建AI赋能用户信息行为研究的分析框架，并从赋能维度、维度互动、边界与伦理风险3个层面揭示赋能的动态过程与相关结果。

当前，科学研究成果在政策制定中的作用日益凸显，但二者之间的隐性关联尚不明晰且挖掘难度较大，亟须构建系统性工具以帮助政策制定者准确有效地选择科学证据。从政策引用的视角出发，旨在基于大规模数据构建政策与论文关联图谱，在此基础上为政策制定提供科学论文推荐。在图谱构建阶段，以Overton和OpenAlex两大数据库为基础数据源，设计并构建融合多类型、多层级实体的知识图谱模式层（包括9种实体与5种关系），并采用自顶向下的知识图谱构建策略，抽取并生成47 327 880个语义三元组，存储于Neo4j图数据库中，实现高效查询与可视化支持。在图谱应用阶段，使用6种知识图谱推理技术，结合5种评价指标对结果进行评价，结果表明所提方法能够更为准确和高效地为政策制定推荐科学论文。研究不仅为实现基于知识图谱技术的政府决策提供了可行框架和具体建议，也为政策智能化支持工具的探索提供了有价值的理论与实践基础。

深入探究有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿影响因素，对精准匹配科研人员需求与国家战略目标、打破跨学科协作壁垒、调动科研人员合作积极性，以及为构建哲学社会科学有组织科研生态提供理论支撑与实践路径具有重要意义。本研究基于计划行为理论、价值共创理论和社会交换理论，梳理并设计9个潜在的有组织科研影响因素，以哲学社会科学领域内科研人员填写的746份调查问卷为数据基础，采用Logit-ISM模型来界定有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿的影响因素及其层次结构。有序Logit回归分析显示，合作效益、成果公平性、信任与风险、成本收益权衡、多主体协作、资源共享整合、激励机制对有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿具有显著影响。ISM模型进一步揭示，资源共享整合为表层直接驱动因素，多主体协作、合作效益、激励机制为中层间接影响因素，成果公平性、信任与风险、成本收益权衡为深层根源因素。

深入分析当前数据知识产权登记政策内容，为未来政策完善提供参考建议。以政策制定和执行为基本逻辑依据，构建“主体-工具-主题-效力”的协同分析框架，按照指定检索式收集到29份政策，借用NVivo20软件、LDA模型和PMC指数模型等工具分析政策主体、政策工具、政策主题和政策效力。分析发现，现有数据知识产权登记政策存在登记机构不统一、政策工具不平衡、政策目标不完整和政策柔性机制不健全四大问题。据此，提出如下建议：建立全国数据知识产权登记平台，限制任意授权；提升数据知识产权登记质量，平衡政策工具；中央评估结合地方探索，扩大登记证书事实效力；降低数据知识产权登记政策刚性，协调运行机制。

生成式AI的快速发展给图书馆数字包容服务带来新的机遇，DeepSeek作为生成式AI的标杆，凭借其卓越性能和广泛应用潜力，将深度驱动图书馆数字包容服务创新发展。本研究以DeepSeek为例，综合运用场景分析法和理论构建法，从技术原理、应用场景、实施路径等方面探讨生成式AI如何驱动图书馆数字包容服务创新。在分析DeepSeek技术原理与图书馆数字包容服务映射关系的基础上，构建智能化资源检索、层级化素养教育、弱势群体无障碍、文化资源全民共享等图书馆数字包容服务应用场景，并基于社会技术系统理论构建资源重构、伦理治理、服务优化和人才协同的实施路径框架，为图书馆数字包容服务创新提供理论借鉴和实践参考。