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集成电路是人工智能、高性能计算、6G等前沿技术的基石，已成为大国科技竞争与产业链安全的战略制高点。识别中美集成电路技术布局差异、挖掘中国潜在技术机会，对推动我国实现集成电路产业自主可控、高质量发展具有重要意义。本研究基于中美集成电路的论文、专利与标准数据，运用高频关键词统计、共现网络、主题聚类方法系统识别并对比中美两国集成电路技术布局特征与发展差异。研究结果表明，中国侧重“材料—物理性能—器件”的基础探索，而美国聚焦于“工艺—设计—系统”的全链条融合；美国已形成科研与技术研发高度协同的成熟生态，而中国虽基础研究活跃但成果向技术应用转化尚显不足。通过技术与标准的匹配分析，本研究识别出中国集成电路领域四类关键技术机会：半导体材料与功能薄膜技术、CMOS电路设计与高速信息处理技术、先进器件结构与互连工艺技术、先进封装与异构集成技术。本研究可为我国集成电路技术攻关与标准布局提供重要参考依据。

网络图书直播为全民阅读推广提供了新渠道，知识网红成为阅读推广的新生力量。厘清知识网红图书直播模式下用户阅读行为形成过程及影响因素，有助于优化直播策略、创新阅读推广模式。本研究面向观看过知识网红图书直播的43位用户展开半结构化深度访谈，采用主题分析法提炼出16个子主题和9个核心主题，引入移动互联网时代用户消费行为模型SICAS（Sense-Interest & Interactive-Connect & Communicate-Action-Share），构建知识网红图书直播模式下用户阅读行为形成过程及影响因素框架。研究发现，知识网红图书直播模式下，用户经过相互感知、兴趣生成、互动沟通、购买转化四个阶段，最终产生阅读与分享行为。专业水平与表达特征是相互感知阶段知识网红吸引用户关注的影响因素；个人吸引力、直播内容与质量、直播形式设计是兴趣生成阶段使用户产生阅读兴趣的影响因素；价值感知、情感连接是互动沟通阶段强化用户对阅读内容产生价值认同的影响因素；质量控制与价格策略是购买转化阶段促成用户形成购买决策的影响因素；系统阅读、启发式阅读、推荐阅读和社群交流是最终阅读与分享阶段具体的行为表现。在此基础上，本研究面向各阶段相关主体提出知识网红图书直播和阅读推广的优化策略，拓展SICAS模型的应用情境，为新媒体时代全民阅读推广模式创新提供参考。

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术已广泛应用于科技文献发现系统。但当前发现系统测评方法仍存在人工成本高，难以适配RAG架构特性等问题，因此，本研究提出一种内嵌RAG的科技文献发现系统测评方法，从检索质量、生成质量和溯源质量三个维度构建测评指标体系。首先利用自动化测评获得各指标的量化结果，再采用融合大模型智能评分与人工核对的混合评估方法进行评价，最后通过斯皮尔曼、肯德尔相关性检验验证指标量化结果与混合评估结果的一致性。本研究以国家科技图书文献中心（National Science and Technology Library，NSTL）发现系统为实证对象进行验证。研究结果表明，本研究提出的测评方法能有效识别系统在科技文献检索、生成和溯源方面的差异，且自动化测评结果与混合评估结果呈显著正相关，验证了本研究所构建指标体系的可靠性与有效性，为科技文献发现系统测评与迭代升级提供了实践支撑。

文献受赠是图书馆馆藏建设的重要补充渠道，但捐赠来源确权模糊、流转记录易被篡改、文献去向难以追踪的问题长期存在，致使各主体间的信任基础薄弱，而效率导向的管理平台难以解决以上问题。本研究基于分布式信任理论，针对文献受赠来源、接收与流转三个环节中所有权真实性核验缺失、入藏鉴定记录存证效力不足、处置协议执行缺乏监督等风险，提出一种基于区块链的图书馆文献受赠可信追溯系统。系统采用六层架构：数据层建立文献数字身份并链上锚定；网络层由多角色节点构成联盟链；共识层采用实用拜占庭容错机制；合约层部署三类智能合约，实现合规审查前移；应用层提供流转图谱等交互界面；安全与运维层以链上哈希与链下加密存储保障隐私安全。本研究通过场景化流程推演模拟系统运行逻辑，验证系统能保障流转记录的真实、完整与不可篡改，实现来源可查、去向可追、责任可究，能够为构建图书馆可信受赠服务体系提供理论依据与实践参考。

在数字化转型与产教融合不断深化的背景下，大数据管理与应用专业存在人才供给与岗位需求错配问题。本研究选取前程无忧网站在线招聘文本，统计分析学历、经验、职位类型与地区分布等岗位基本需求，并采用潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，LDA）模型识别能力主题，结合技能抽取与能力共现刻画岗位能力需求。研究发现，岗位基本需求呈现四个方面特征：学历要求以本科为主；近半数岗位面向的是有工作经验者；岗位地区分布集中在核心城市与区域中心城市；岗位类型可归纳为数据类、工程研发类、业务管理类。岗位能力需求主要围绕智能化项目管理与协作、数据驱动的业务优化分析、客户关系与销售运营管理、数据系统开发与数据库技术运用四个能力维度展开，且不同类型的岗位对人才能力的需求存在显著差异。基于需求侧视角对大数据管理与应用专业岗位能力需求的分析，本研究提出针对性人才培养优化策略，为专业人才培养提供实践依据，助力国家大数据产业发展。