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本文尝试从含义表达的层面出发，对语义及其相关的问题进行数学化的探讨。在对一些与语义中的含义相关的内容作一些简单梳理后，首先提出一个关于概念的数学模型假设，在此概念模型基础上提出一个拟全语义空间和语义预范畴的数学模型，以及语义对象在语义预范畴的表示，并对它的性质做一些初步的研究。在此语义模型的基础上讨论语义预范畴的形式化的方法工具，并用类似数学的局部化方法对语义的拟全/形式二重性进行讨论，初步探讨形式化语义预范畴的性质，拟全/形式语义子预范畴与表达之间的关系。然后给出这种二重性模型在语义处理，特别是自然语言处理和人工智能方面的可能应用，并给出两个简单的例子。最后给出一些基于本文语义结构模型假设的一些基本结论，以及结合数学、哲学、自然科学、社会科学和人文科学可能的学科综合研究方向和应用设想。

[目的] 消除航天器太阳帆板追日系统对电子太阳敏感器与控制电路的依赖，建立全被动、零功耗的追日驱动机制。 [方法] 提出阴影边界自感知原理与热棘轮驱动机制：以帆板自身几何阴影边界作为位置敏感开关，太阳辐射直接驱动形状记忆合金（SMA）逆相变收缩输出机械功，单向棘轮将每个热循环的收缩行程转化为单向角位移累积，以零合力平衡条件替代PID控制器完成方向判断。建立感知阈值角与SMA后退距离、元件垂直间距及相变动力学之间的解析关系，给出含半影不确定度的阈值带与参数敏感度分析方法，并给出疲劳寿命计算模型与真空环境防护策略。 [结果] 提出两种互补工程构型。构型A（边框阴影+双SMA+单向棘轮）面向低轨立方星，跟踪窗口80°—100°，约12个零件，稳态零功耗；构型B（花瓣阵列+SMA自动离合）面向深空全向追日，具备故障降级冗余、剪切销过载释放与共转遮阳伞自启动机制。给出完整零件清单、失效模式映射与设计约束方程。 [局限] 本文为概念设计，尚未制作原理样机；全部边界条件由已发表SMA材料参数解析导出，验证依赖热真空与微重力试验。已给出"部件级—热真空系统级—微重力"三阶段验证路线图。 [结论] 纯机械与热力学手段可实现"感知—判断—执行"闭环集成，无需任何电子部件与驱动功耗，为低轨立方星与深空长寿命任务提供了可验证的零功耗追日路径。

This paper examines how generative artificial intelligence (AI) agents trained on digital traces of deceased loved ones reshape remembrance as a distributed, co performed emotional process—a phenomenon we term digital nostalgia. While mainstream discourse focuses on technical fidelity or data privacy, it overlooks the dynamic, dialogical structure of AI mediated Nostalgia. Adopting a conceptual analytical approach that integrates distributed cognition theory and phenomenological accounts of nostalgia, we argue that AI memory agents play a dual role: as cognitive artifacts that store and trigger memories, and as affective quasi others whose responsive presence transforms solitary recollection into collaborative emotional performance. This transformation reconfigures the spatial dimension already implicit in classical accounts of nostalgia: the longed for “place of belonging” is no longer a remembered physical location or an imagined scene, but a relational space enacted in the present through dialogue. Building on this framework, we propose emotional smoothing as a testable conceptual hypothesis: a multi layered mechanism—spanning training data bias, reinforcement learning from human feedback (RLHF), and user experience flow—through which AI’s “appropriate,” empathetic responses may systematically trim trauma, ambiguity, and contradiction from memory narratives. Drawing on recent empirical studies of user interactions with generative ghosts, we suggest how smoothing might extend from emotional regulation to cognitive narrowing, and how nostalgia may become commodified. The paper contributes: (1) a phenomenological framework for conceptualizing AI mediated nostalgia as spatial and dialogical; (2) a critical analysis of emotional smoothing as a hypothesis shaped by commercial incentives; and (3) an application of the thanatosensitivity framework to interrogate how current AI memory agents may risk erasing the ambivalence and complexity of grief. We conclude with implications for thanatosensitive design and policy, arguing that preserving emotional friction—if supported by future empirical research—may be essential for authentic human AI interaction (HAI).

除了恒星这类发光天体之外，还存在一类天体，它们并非由核反应驱动，而是由物质在引力势阱中的吸积提供能量。这类天体包括主序前星、密近双星系统、活动星系核和类星体，以及可能还包括某些类型的超新星和伽马射线暴。尽管与普通恒星相比，这些天体都较为罕见，但它们在许多物理和观测应用中都具有重要的意义。在这些天体中，吸积的物理过程在许多情况下是相似的。人们重点考察的密近双星系统，这也是人们考察最深入的由吸积驱动的天体。但是，之前的学者对这部分内容的描述过于艰深难懂，用到大量数学和物理方程，而我在本文中则采用通俗的方式解释密近双星及其形成的吸积盘。这是为了让普通中学生和天文爱好者也能轻易了解这一重要的天文知识。

《雨旸气候亲机》是宋代道教雷法体系中一部实用性很强的天气预测手册，收录于明《正统道藏》。全书由诗文、云图、占示和笔记等部分构成，专为修持雷法的道士把握施法时机而作。它的核心，是将观云、辨风这类经验技艺，与以北斗星象为核心的占候传统交织在一起。书中所记的“久雨西风又放晴”等谚语、三十九幅形态化云图，以及“白云遮斗，明日大变”一类占辞，都显示出一种独特的认知方式：经验气象学提供当下微候的佐证，占星学则给出根本的气运解释，二者在“天人感应”的框架中互为支撑。对当时的使用者而言，这并非迷信与科学的杂糅，而是一套用以预测风雨、安顿身心，且被认为行之有效的整体知识。