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食管癌是我国高发的消化道恶性肿瘤，传统手术、放疗和化疗存在一定局限性，靶向治疗与免疫治疗成为研究热点。团队从传统单方中汲取灵感，基于牛黄解毒片中的有效成分二甲基砷酸盐与三氧化二砷，结合中医“君臣佐使”配伍理论，提出一种新型靶向纳米药物“LDXD”及其联合疗法的理论设计。该药物采用脂质体纳米载体，表面修饰食管鳞癌细胞特异性黏附蛋白，以实现精准靶向与膜融合递药。联合疗法中，注射部分包括LDXD（君药）、桔梗提取物（臣药）和黄连素（佐药），口服部分以甘草和绿豆为“使药”，旨在增强药物靶向性、减轻毒副作用并改善患者生活质量。文章还讨论了该疗法在临床转化中可能面临的挑战，并展望了人工智能与纳米技术在药物设计中的潜力，以期为食管癌的中西医结合治疗提供新思路。

This paper examines how generative artificial intelligence (AI) agents trained on digital traces of deceased loved ones reshape remembrance as a distributed, co performed emotional process—a phenomenon we term digital nostalgia. While mainstream discourse focuses on technical fidelity or data privacy, it overlooks the dynamic, dialogical structure of AI mediated Nostalgia. Adopting a conceptual analytical approach that integrates distributed cognition theory and phenomenological accounts of nostalgia, we argue that AI memory agents play a dual role: as cognitive artifacts that store and trigger memories, and as affective quasi others whose responsive presence transforms solitary recollection into collaborative emotional performance. This transformation reconfigures the spatial dimension already implicit in classical accounts of nostalgia: the longed for “place of belonging” is no longer a remembered physical location or an imagined scene, but a relational space enacted in the present through dialogue. Building on this framework, we propose emotional smoothing as a conceptual hypothesis: a multi layered mechanism—spanning training data bias, reinforcement learning from human feedback (RLHF), and user experience flow—through which AI’s “appropriate,” empathetic responses may trim trauma, ambiguity, and contradiction from memory narratives. Drawing on recent empirical studies of user interactions with generative ghosts, we suggest how smoothing might extend from emotional regulation to cognitive narrowing, and how nostalgia may become commodified. The paper contributes: (1) a phenomenological framework for conceptualizing AI mediated nostalgia as spatial and dialogical; (2) a critical analysis of emotional smoothing as a hypothesis shaped by commercial incentives; and (3) an application of the thanatosensitivity framework to interrogate how current AI memory agents may risk erasing the ambivalence and complexity of grief. We conclude with implications for thanatosensitive design and policy, arguing that preserving emotional friction—if supported by future empirical research—may be essential for authentic human AI interaction (HAI).

算法推荐已成为电商平台影响消费者决策的重要信息环境，但既有研究多关注推荐算法的技术类型、预测准确性及其对点击或购买转化的影响，较少考察消费者实际接触到的推荐解释线索如何影响其信息加工与多阶段决策行为。本文从消费者可感知的前端解释信息出发，聚焦相似用户型与产品属性型两类推荐解释线索，并将其视为具有不同心理含义的信息线索，而非后台算法类型。前者强调相似他人的行为，后者强调产品之间的属性匹配。基于消费者在线决策过程，本文构建购前搜索—购中选择—购后反馈的三阶段整合框架。购前搜索阶段，产品属性型线索通过降低感知产品差异，促进目标导向型搜索；相似用户型线索通过提高感知产品差异，促进探索型搜索。购中选择阶段，相似用户型线索借助相似他人的社会证明降低感知产品不确定性，从而提高消费者选择不熟悉产品的可能性，增强选择信心并提升决策效率。购后反馈阶段，相似用户型线索形成的推荐来源表征通过增强产品社会链接感，提高消费者反馈努力和反馈质量，并可能在后续评价触点中被重新激活。本文由此揭示不同推荐解释线索如何通过差异化信息加工机制影响消费者在线多阶段行为，并为推荐解释设计与消费者信息加工研究提供整合性分析框架。

开放科学能实现科学资源的有效共享和充分利用，重塑科研实践与文化，但其发展仍处于初生阶段。文章以心理科学与脑科学为例，阐述该领域从增强研究的可信度和科学性出发，自发地发起了开放科学的草根运动，推动本领域科研全过程的开放科学实践，并引领跨学科的开放科学行动和文化塑造。文章还分析了心理科学与脑科学开放科学实践蓬勃发展的原因，为我国进一步推动开放科学发展提供建议。

为揭示老年阶段启动的外语学习对个体执行功能的影响，对纳入的20项研究(63个效应量)进行三水平元分析。结果显示，老年阶段外语学习对执行功能具有较小但显著的改善作用(g = 0.37, p < 0.001)；在高质量“外语学习-主动对照”RCT亚组中，效应明显减弱(g = 0.11, p = 0.119)，提示语言特异性增益有限，总体效应可能部分源于外语学习的一般认知刺激属性。调节效应分析发现，执行功能的改善效果受语言距离的显著调节，语言距离越远，认知改善越显著；初步证据显示，认知障碍老人的增益效果优于健康群体，但该结论仅基于3项独立研究，有待后续验证。线性元回归中，学习时长和学习强度的调节作用均不显著；进一步的非线性分析显示，学习强度存在显著的非线性调节作用。对照类型及执行功能子成分的调节作用皆不显著。此外，加工复杂性效应假说的支持力度显著高于干扰抑制效应假说，结果支持双语执行加工优势假说而非双语抑制控制优势假说。研究可为开发低成本的非药物认知干预方案及老年认知健康实践提供依据，也为探讨全生命周期语言学习及其认知效应研究奠定基础。