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采用《中国医患社会心态问卷》《中国医患信任量表》, 于2017~2018年和2023~2024年在全国范围内开展两轮独立横断面调查(N = 30343), 考察中国医患社会心态的医患群际差异及时点差异。结果发现, 与第一轮调查相比, 第二轮调查中医患双方的积极情绪增多、强度增加, 双方对医疗过程与结果的宽容度、从医意愿、对“消费者与服务者关系”的认同比例均有所提升, 双方均认为医患的相对地位趋于平等; 医方的信任与安全感、患方的满意度均显著提高, 但患方的公正感略有下降; 患方的情绪强度、宽容度及从医意愿高于医方, 但医方体验到的安全感和公正感高于患方。上述两时点间的可观测差异与医患群际差异呈现多维度的不对称特征, 提示应深化医患社会心态内生动力机制的研究, 并推出具有群体差异性的社会心态治理策略。

The origin of the excess gravitational effects attributed to dark matter remains an outstanding problem in astrophysics. We propose a baryon-based framework in which long-range coherent magnetic fluctuations (LCMF) between cold interstellar clouds are amplified by Hebbian-like self-reinforcing coupling mediated by Alfv\'en-wave, generating an additional effective gravitational potential. The model reproduces the Milky Way’s approximately flat rotation curve out to 30 kpc and yields an equivalent dark matter density profile with a nearly constant-density core. It also offers a qualitative explanation for the separation between lensing-inferred mass and hot X-ray-emitting gas in the Bullet Cluster: the scarcity of cold clouds in the hot intracluster medium inhibits LCMF formation, suppressing its additional gravitational contribution. We also qualitatively discuss the implications of this framework for other galactic-scale phenomena, including the Dwarf galaxy clustering, the baryonic Tully--Fisher relation and the too-big-to-fail problem. The model predicts kpc-scale coherent magnetic structures in the Milky Way, testable through radio polarimetry.

本文提出 EEGLAB-MCP，一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的服务器，将支持 MCP 的 AI 智能体与 MATLAB/EEGLAB 脑电分析生态连接，使研究者能够以自然语言驱动数据检查、预处理、分段、独立成分分析（ICA）、事件相关电位（ERP）、频谱分析与质量控制等环节。与让大语言模型直接生成并执行 MATLAB 代码的做法不同，本系统把可执行的操作固定在20 个带参数模式与前置条件检查的结构化工具之内：Python 侧完成路径白名单、数值范围与奈奎斯特校验，MATLAB 侧由固定的动作分派再次校验，全程不拼接脚本、不向客户端暴露接受任意 MATLAB 代码字符串的执行接口；常驻 MATLAB 工作进程承担首次启动开销（约 5.6 s），此后单次调用的排队开销约 0.2 s。系统内置一套方法学知识层：47 条带编号与依据定位的方法学声明、39 个具名方法配置与 39 个前置检查，覆盖滤波、重参考、ICA、ASR、分段、基线与统计等环节。方法学检查在 Python 侧执行，依据 MATLAB 以只读方式读回的数据集事实与轻量质量指标判定；判定本身不启动目标分析任务，被阻断的调用不产生任何分析结果文件，放行阻断项必须给出不少于 20 个字符的理由，理由与受阻条目一并留档。系统以统一的 JSON 信封返回结果，把“程序是否跑通”与“科学结论是否成立”显式分离，主动列出未执行的检查项与解释边界；原始数据只读，全部产物附带 SHA-256 与完整参数记录。在 EEGLAB 官方示例数据上，端到端流程 7/7 通过，关键数值经独立核验一致（采样率 128 Hz、32 通道、30504 采样点、154 个事件、80 个有效分段），29 项 MATLAB 原生测试与 43 项 Python 测试全部通过。原生测试同时暴露出一个真实缺陷：EEGLAB 13 的 pop_runica 在 R2023a 上因图形句柄类型变化而无法运行，系统改由直接调用 runica 完成分解。本文还与 MNE-MCP 作了对照，讨论方法学知识组织与测试策略的可移植之处。本文介绍系统的架构、设计取舍与验证结果，并讨论其局限、风险与使用建议，旨在为 MATLAB 生态下的脑电分析提供一条可控、可追溯、可复现的智能化路径。

背景　本研究关注中国农村处境不利青少年的高抑郁风险问题，旨在通过数据驱动的方法，探索积极童年经历（PCE）与处境不利青少年抑郁的关联。方法　研究采用便利抽样法，于2023年10月在江苏省北部某乡镇中学进行数据收集。根据社会人口学背景评估是否为处境不利青少年，采用儿童抑郁量表（CDI）测量抑郁症状，采用童年积极经历量表（BCEs）评估青少年在成长期所经历的积极经历水平。采用局部加权散点平滑法（LOWESS）和线性回归分析探究PCE与抑郁的关系，并分析PCE的横截面网络结构；采用相对重要性分析进一步探讨各项PCE与抑郁的差异性关联。结果　研究纳入了来自中国农村一所中学的3 846名参与者，其中处境不利青少年1 594例（41.45%），处境不利青少年的抑郁检出率为41.72%（665/1 594），发生率较低的PCE为“对学校的归属感”和“规律的家庭作息”。LOWESS结果显示，PCE与抑郁之间存在显著负相关。在全样本、非处境不利青少年、处境不利青少年中，“积极自我感觉”对抑郁的方差解释占较大比重，分别为0.29、0.32和0.27；但PCE的中心性与抑郁的共有方差仅在全样本和非处境不利青少年中呈正相关（P<0.05）。在处境不利青少年中，PCE网络中最中心的节点是“他人支持”（Strength=2.62），这一节点不同于对抑郁解释力最强的节点（“积极自我感觉”）。结论　PCE对农村青少年抑郁具有保护作用，但其作用机制因群体而异，对处境不利青少年，特定支持路径（尤其是“他人支持”）的作用更为突出。研究结果强调提升青少年自我意识在预防抑郁中的重要性，并提示多样化的社区支持对农村处境不利青少年尤为重要。

In this article we present a framework for the energy spectrum of the Universe by regarding the energy spectrum of the Universe just like an atom, i.e. $E(q)=M_pe^{-q\xi}$, with discrete energy levels, from the Planck scale to the lightest neutrino mass. To establish this spectrum analytically in a heuristic way and starting from two known constants, $G_N$ and $G_F$, we establish a Hierarchy Equation, $\xi = W\left(\sqrt{2}M_p/v\right)$, to bridge them through the Lambert W function to the dimensionless energy geometric structure constant $\xi = 35.227$, which is the geometric fundamental unit for all energy scales. Concerning the detailed energy spectrum within the electroweak vacuum, $v$, we propose a Mass Generation Equation (MGE), $[G][m]=[v]$, and the masses of all the fundamental particles can be obtained analytically. We have proposed also some analytical formulae for the cosmology, CKM and PMNS related quantities, such as the mixing, oscillation angles, and CP phases. By investigating the energy geometrical structure in $q$ space, we find that there exist inherent fractal and holographic structures within the whole spectrum based on the  UV/IR duality connections, such as $v^2=m_1M_s$, with the lightest neutrino mass $m_1=1.24\times 10^{-13}\text{GeV}$ and the string energy scale $M_s=\sqrt{2}M_p/\xi=4.898\times 10^{17}\text{GeV}$. In this article, we establish many energy scale formulae, such as $M_s$, $M_{mono}$, $T_{reh}$, $M_{GUT}$, $H_{inf}$, $f_a$, $M_{L}$, $\Lambda_{SUSY}$, $\Lambda_{QCD}$, $\Gamma_{vac}$, $\Lambda$ (cosmology constant), $m_{vac}$, and particle mass predictions, such as $m_1$, $m_2$, $m_3$, $M_{dark}$, $m_a$ and $m_{\beta\beta}$, which could be measured by the corresponding experiments. These formulae are offered as conjectures to stimulate further theoretical and experimental scrutiny.