国内外算法治理研究的主题比较与发展趋势

［目的/意义］随着生成式人工智能的快速发展，算法治理问题成为社会各界关注的焦点。对国内外对算法治理研究主题进行分析与比较，能够更好地了解算法治理领域研究现状和国内外异同，进而为我国算法治理研究提供参考。［方法/过程］以中国知网和 Web of science数据库中的期刊文献为数据来源，采用 LDA主题模型对文献主题进行挖掘分析，得出国内外算法治理领域的主题热点及研究框架，并对国内外研究主题进行比较分析与趋势展望。［结果/结论］根据对算法治理研究主题的分析与比较，发现国内外研究既存在共性也存在差异。算法治理基础与法律规制是国内外共同关注的研究主题；在细化主题方面，国内侧重于市场监管和推荐算法的规制，而国外侧重于个人数据保护与算法技术层面研究。未来发展趋势主要聚焦于应用领域的算法治理政策法规研究、算法应用向善和服务从善研究、人工智能算法可解释性研究。