基于用户满意度的智能用电能量调度方法研究

提出一种家庭能量调度管理优化方法。从用户侧角度出发，利用光蓄互补 的发电模型并采用余电上网的出售方式，建立实时电价环境下的智能家居负荷运行、 储能模型，综合考虑以减少用户用电成本和兼顾用户舒适性为目标进行优化。在可延 迟负荷和可中断负荷的舒适性研究基础上，本文建立了面向用户舒适性的智能用电调 度管理目标函数，在相关约束条件下创新性地利用粒子群算法获得优化参数，指导用 电侧能量调度管理。在满足价格激励型需求响应的同时，尽可能顾及用户的舒适性， 并建立用户满意度模型，综合考虑花费满意度和舒适性满意度。最后，验证了基于用 户满意度的智能用电研究的正确性。