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国家预印本平台绝对值化正则化：一种AI输出规则约束的通用优化方法
Absolute Value Regularization: A Universal Optimization Method for AI Output Rule Constraints
摘要
针对人工智能系统输出内容易违反预设规则的问题，提出一种基于数学绝对值概念的规则正则化方法，通过设计规则违反度量函数f(O,R)将违规输出映射为非负值，并利用正则化项融合规则约束与任务目标，以惩罚机制引导模型优化输出，从而有效降低违规输出比例、提升生成内容合规性及与预设规则的匹配度，减少虚假信息、攻击性言论等伦理风险，为构建安全可信的AI系统提供兼具理论创新性与工程实用性的通用框架。
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