绝对值化正则化：一种AI输出规则约束的通用优化方法
Absolute Value Regularization: A Universal Optimization Method for AI Output Rule Constraints
针对人工智能系统输出内容易违反预设规则的问题，提出一种基于数学绝对值概念的规则正则化方法，通过设计规则违反度量函数f(O,R)将违规输出映射为非负值，并利用正则化项融合规则约束与任务目标，以惩罚机制引导模型优化输出，从而有效降低违规输出比例、提升生成内容合规性及与预设规则的匹配度，减少虚假信息、攻击性言论等伦理风险，为构建安全可信的AI系统提供兼具理论创新性与工程实用性的通用框架。
李秉洋、李闯、李培涛
塔里木职业技术学院塔里木职业技术学院；塔里木大学塔里木职业技术学院
计算技术、计算机技术数学
绝对值正则化规则约束正则化方法
李秉洋,李闯,李培涛.绝对值化正则化：一种AI输出规则约束的通用优化方法[EB/OL].(2025-06-11)[2025-06-14].https://sinoxiv.napstic.cn/article/24773070.点此复制
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