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基于知识“非常规重组”的学术论文新颖性测度指标研究

梁国强 孙健 林歌歌 张硕

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基于知识“非常规重组”的学术论文新颖性测度指标研究

梁国强 1孙健 林歌歌 张硕

作者信息

  • 1. 北京工业大学
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摘要

科学发展离不开对已有知识的重新组合,而新颖的研究通常依赖对现有知识的“非常规重组”。本研究提出知识离心度指标,通过测度待评价成果对已有知识体系的偏离程度,对待评价成果的新颖性进行及时评价。研究以2005年、2010年、2015年、2020年和2025年发表在Science和Nature上的研究型论文、Top1%高被引论文和零被引论文作为样本数据,计算上述论文的知识离心度,并对其潜在的影响因素进行分析。结果显示,团队规模对论文新颖性产生负向影响(β=-0.005, p<0.001),即团队规模越大,越不利于提升成果的新颖性;参考文献数量与论文新颖性呈正向关系(β=0.027, p<0.001),当论文的参考文献数量越多时,论文的新颖性会在一定程度提升。本研究提出的知识离心度指标“及时性”和“可操作性”强,能够在论文发表时即可对其新颖性进行评价。

关键词

参考文献/知识离心度/非常规重组/团队规模

引用本文复制引用

梁国强,孙健,林歌歌,张硕.基于知识“非常规重组”的学术论文新颖性测度指标研究[EB/OL].(2025-12-22)[2025-12-23].https://sinoxiv.napstic.cn/article/25442049.

学科分类

管理学

基金

北京市自然科学基金面上项目 协同进化视角下研究前沿的涌现机制及识别方法研究( 9232002 )

国家自科基金 颠覆性低碳技术识别及创新路径动态选择研究( 72304023 )

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首发时间 2025-12-22 09:37:42
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