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气候情景驱动下秦巴山区植被生长动态模拟与气候驱动机制

高锦涛 张翀 井静 钟春霞 杨瑞霞

气候情景驱动下秦巴山区植被生长动态模拟与气候驱动机制

高锦涛 1张翀 1井静 1钟春霞 1杨瑞霞1

作者信息

  • 1. 宝鸡文理学院地理与环境学院/陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室,陕西宝鸡721013
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摘要

秦巴山区位于我国南北气候与暖温带-亚热带生态过渡带交汇区,作为气候变化敏感区,研究其植被与气候的耦合关系有助于揭示气候变化下生态系统的演变机制。基于2001—2023年MODIS 数据和气候因子数据,利用多元线性回归模型对2024—2100 年3 种共享社会经济路径(SSPs)气候情景下的核归一化植被指数(kNDVI)进行预测,结合Theil-Sen和Mann-Kendall方法分析植被时空变化趋势,并利用通径分析揭示气候因子驱动机制。结果表明:(1)气温是植被变化的主导因子,其面积占比67.27%,正效应区域集中于秦岭—大巴山地区,而蒸散发与降水的影响呈显著空间异质性。(2)2001—2023年植被kNDVI增速呈“先快后慢”特征,退化区集中于低海拔城市化区域及高海拔水热受限区。(3)未来情景模拟显示,低碳路径(SSP119)情景下植被变化趋于稳定,高碳路径(SSP585)情景则呈现两极分化,蒸散发的直接抑制效应与高温驱动的间接促进效应并存。(4)降水对植被的补给效能随气候极端化减弱,而气温的直接驱动强度随排放情景升高显著增强。(5)区域植被响应存在显著空间分异,需针对高海拔脆弱区、低海拔人类活动干扰带及中东部蒸散发敏感区实施差异化生态修复策略。通过揭示秦巴山区植被对气候变化的非线性响应,证实SSP119的生态稳定性优势,为区域碳中和目标下的植被保护与碳汇功能提升提供空间优化路径。

关键词

kNDVI/SSPs/秦巴山区/气候因子/多元线性回归模型/趋势分析

Key words

kNDVI/SSPs/the Qinling-Daba Mountains/climate factors/multiple linear regression analysis/trend analysis

引用本文复制引用

高锦涛,张翀,井静,钟春霞,杨瑞霞.气候情景驱动下秦巴山区植被生长动态模拟与气候驱动机制[EB/OL].(2026-02-27)[2026-03-03].https://chinaxiv.org/abs/202602.00247.

学科分类

大气科学(气象学)/自然地理学/环境科学理论/环境科学技术现状/环境生物学

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首发时间 2026-02-27
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