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基于遥感监测的1980—2020年三江源雪深时空变化与气候归因研究

曹晓云 周秉荣 雷春苗 刘致远 史飞飞 颜玉倩

基于遥感监测的1980—2020年三江源雪深时空变化与气候归因研究

曹晓云 1周秉荣 1雷春苗 2刘致远 1史飞飞 1颜玉倩1

作者信息

  • 1. 青海省防灾减灾重点实验室,青海西宁810001;青海省气象科学研究所,青海西宁810001
  • 2. 青海省气象服务中心,青海西宁810001;青海省防灾减灾重点实验室,青海西宁810001
  • 折叠

摘要

三江源地区积雪变化对区域乃至全球气候、水文循环和生态系统具有重要影响。然而,基于遥感数据分区域和海拔带系统监测其长期雪深动态变化与气候归因的研究仍较为匮乏。通过遥感资料分区域和海拔带分析了1980—2020年三江源地区雪深时空变化规律,并量化了气温与降水的相对贡献。结果表明:(1)近41 a三江源地区雪深存在明显空间差异,高海拔山脉地区平均雪深普遍大于3 cm,最大雪深普遍大于6 cm。平均雪深和最大雪深分别以0.15 cm·(10a)-1和0.49 cm·(10a)-1的速率显著减小,68.44%的平均雪深和63.83%的最大雪深呈减小趋势,显著减小面积占比分别为15.64%和7.47。(2)雪深及其变化存在明显的区域和海拔差异,澜沧江源区平均雪深和最大雪深最高(分别为2.41 cm和9.86 cm),且减小速率最快,分别达0.37 cm·(10a)-1和0.81 cm·(10a)-1。雪深随海拔升高而增加,平均和最大雪深垂直梯度分别为0.49 cm·km-1和1.29 cm·km-1。除3.5~4.5 km和大于6.0 km海拔带外,其余海拔带平均雪深均呈减小趋势;除3.5~4.5 km外,其余海拔带最大雪深也呈减小趋势,其中5.0~5.5 km海拔带减小最快。(3)近41 a三江源地区显著的“暖湿化”气候是导致雪深减小的主要因素,气温为主要驱动因子,其影响存在区域与海拔差异,雪深减小与气候变暖密切相关,尤其在低海拔(4.5 km)区域。研究结果可为三江源地区积雪水资源优化配置、生态系统保护修复以及区域气候变化趋势预测提供科学依据。

关键词

三江源地区/雪深/气候变化/遥感监测

Key words

Three River Source Region/snow depth/climate change/remote sensing monitoring

引用本文复制引用

曹晓云,周秉荣,雷春苗,刘致远,史飞飞,颜玉倩.基于遥感监测的1980—2020年三江源雪深时空变化与气候归因研究[EB/OL].(2026-02-27)[2026-03-02].https://chinaxiv.org/abs/202602.00244.

学科分类

测绘学/大气科学(气象学)/自然地理学/环境科学理论

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首发时间 2026-02-27
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