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基于社交媒体数据的“网红打卡地”空间特征及影响因素

朱怡婷 杜跃 周雨乾 何雄 周春山 陈泓睿

基于社交媒体数据的“网红打卡地”空间特征及影响因素

朱怡婷 1杜跃 1周雨乾 2何雄 3周春山 3陈泓睿1

作者信息

  • 1. 新疆大学旅游学院/新疆历史文化旅游可持续发展重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
  • 2. 新疆艺术学院传媒学院,新疆乌鲁木齐830023
  • 3. 中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275
  • 折叠

摘要

基于小红书“打卡”笔记数据,将“网红打卡地”划分为商业购物、餐饮美食、旅游名片、休闲娱乐、特色商铺、文艺场馆和历史建筑7大类,运用平均最邻近、核密度法和冷热点分析等ArcGIS空间分析法探究乌鲁木齐市“网红打卡地”空间特征,并结合地理探测器探索其影响因素。结果表明:(1)乌鲁木齐市“网红打卡地”总体呈“南密北疏,内密外疏”的空间结构特征;空间分布类型为集聚型;空间密度呈“单核多点”分布形态。(2)乌鲁木齐市“网红打卡地”热点区的空间分布特征与城市发展格局大致相符,包含中山路热点区、红山路热点区、友好路热点区、铁路局热点区、红光山热点区和喀什路热点区6个主要热点区域。(3)乌鲁木齐市“网红打卡地”受经济规模、消费需求和交通布局因素作用力较强,各指标对“网红打卡地”空间分布的解释力差异明显。

关键词

网红打卡地/社交媒体/空间分布/地理探测器/小红书

Key words

“internet celebrity spots punch in”/social media/spatial distribution/Geodetector/Xiaohongshu

引用本文复制引用

朱怡婷,杜跃,周雨乾,何雄,周春山,陈泓睿.基于社交媒体数据的“网红打卡地”空间特征及影响因素[EB/OL].(2026-06-28)[2026-07-01].https://chinaxiv.org/abs/202606.00281.

学科分类

旅游经济/信息传播、知识传播/地理
首发时间 2026-06-28
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