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中国农业韧性空间关联网络特征及驱动因素识别

芦风英 滕圣钰 邓光耀

中国农业韧性空间关联网络特征及驱动因素识别

芦风英 1滕圣钰 1邓光耀1

作者信息

  • 1. 兰州财经大学统计与数据科学学院,甘肃兰州730020
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摘要

基于2014—2023年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,综合运用熵权法、社会网络分析法与指数随机图(ERGM)模型,系统考察了中国农业韧性的空间关联网络结构特征及其驱动因素。结果表明:(1)中国农业韧性总体呈稳步上升态势,但各维度发展不均衡,经济韧性和社会韧性表现较好,生产韧性与生态韧性发展则相对滞后。(2)农业韧性空间关联网络呈扁平化发展趋势,网络整体保持高度通达,但尚未形成紧密关联,且省(自治区、直辖市)间大多保持单向关联。(3)农业韧性空间关联呈现“西-中-东”辐射路径,净溢出板块大多集中于中西部地区,净受益板块多分布在中东部地区,经纪人板块仍有较大提升空间。(4)中国农业韧性空间关联网络的形成是内生结构、行动者属性与外部环境共同作用的结果,互惠性、循环性等内生结构促进了农业韧性网络的形成,经济水平、生产条件、产业结构及极端强降水是农业韧性网络形成的核心驱动力,地理邻近与贸易往来则是农业韧性网络形成的重要外部驱动力。

关键词

农业韧性/空间关联网络/社会网络分析法/指数随机图模型

Key words

agricultural resilience/spatial correlation network/social network analysis/exponential random graph model

引用本文复制引用

芦风英,滕圣钰,邓光耀.中国农业韧性空间关联网络特征及驱动因素识别[EB/OL].(2026-07-09)[2026-07-11].https://chinaxiv.org/abs/202607.00058.

学科分类

农业科学研究/农业经济/环境科学理论/社会与环境/灾害、灾害防治
首发时间 2026-07-09
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