基于用户决策机理的个性化推荐

[目的/意义] 针对基于内容的个性化推荐策略，提出资源特征选择与权值计算优化策略，从而改善个性化推荐的效果。[方法/过程] 构建了基于用户决策机理的个性化推荐模型，模型以用户决策机理为背景知识进行资源特征的选择、用户兴趣模型的构建与语义表示、用户决策函数构建。为验证模型效果，以4748位用户的观影数据为例进行了实验，实验以向量空间模型为参照模型，P@N为评价指标。[结果/结论] 实验结果显示，在N取值5，10，20，50，100，200的情况下，基于用户决策机理的个性化推荐模型效果都显著优于向量空间模型，从而验证了模型的有效性。