查询意图自动分类的新方法探讨
A New Approach to Automatic Classification of Query Intent
[目的]基于Sogou查询日志数据实现查询意图的自动识别。[方法](1)将ODP主题类目体系映射到Rose等的意图类目体系，利用启发式和本体匹配的方法形成标注规则，对查询进行自动标注；(2)利用LTP工具提取查询的自然语言层面特征，包括：分词特征、词性特征和词之间的句法依赖关系特征，同时也提取出了查询的统计和用户行为特征；(3)基于所标注的查询日志数据集以及所提取的特征,利用GBDT实现查询意图的自动识别。[结果](1)本文提出的自动标注规则所标…查看全部>>
[Objective] In this paper, we achieve automatic identification of query intent based on Sogou query log data. [Methods] (1) We map the ODP subject class system to Rose's intention class system, using the heuristic and ontology matching method to form annotation rules, and automatically mark the query; (2) We use the LTP tool to extract the natural language level features of the query, including: the characteristics of the word segmentation, the part of speec…查看全部>>
贺国秀、张晓娟
计算技术、计算机技术
GBDT机器学习查询日志查询意图自然语言处理
GBDTMachine LearningQuery logQuery IntentNature Language Processing
国家自科基金 基于语言模型的通用实体检索建模及框架实现研究( 71173164 ) 国家社科基金 融合用户个性化与实时性意图的查询推荐模型研究( 15 CT Q019 )
贺国秀,张晓娟.查询意图自动分类的新方法探讨[EB/OL].(2022-06-29)[2025-04-03].https://sinoxiv.napstic.cn/article/3444792.点此复制
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