高校图书馆微博知识推荐影响力研究
在运用非概率抽样的滚雪球式抽样方法的基础上，采用python编写网络爬虫程序获取百所高校图书馆两个月内的微博相关数据，通过回归分析探究微博发布过程中各因素对知识推荐影响力的线性关系，同时依据分析结果，归纳出微博知识推荐过程中影响推荐质量与传播质量的因素，并提出提升高校图书馆微博账户知识推荐影响力的对策与建议。
程秀峰、马丹琳
华中师范大学信息管理学院北京邮电大学
科学交流与知识传播
高校图书馆知识推荐影响力线性回归微博中
程秀峰,马丹琳.高校图书馆微博知识推荐影响力研究[EB/OL].(2022-07-07)[2024-11-21].https://sinoxiv.napstic.cn/article/3444838.点此复制
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