基于自组织数据挖掘理论的重庆市天然气需求预测
he Natural Gas Forecasting in Chongqing with Self-organizing Data Mining
自1996年以来，天然气在重庆市能源消费比重一直居于12%以上的高位，对重庆市发展、人民生活具有举足轻重的地位。天然气需求量预测的准确性，对燃气管网建设、增容决策、加气站布置等行业发展具有重要意义。本文综合考虑经济、人口、限制及发展因素四个方面，通过相关分析选取影响天然气需求的关键要素，应用GMDH方法建立重庆市天然气需求量模型，寻求天然气需求量与众多关联变量之间的定量关系并与多元线性回归效果进行对比检验其预测效果。结果表明在最优复杂度下，得到较好的预测效果。
Since 1996, natural gas proportion has been living in more than 12% high in Chongqing, which plays a decisive role for the development of people\\\\\\\
陈晓慧、谢扬、叶倩
石油天然气工业经济油气能源、油气节能能源动力工业经济
自组织数据挖掘天然气需求预测
self-organizing data miningnatural gasdemand forecast
陈晓慧,谢扬,叶倩.基于自组织数据挖掘理论的重庆市天然气需求预测[EB/OL].(2010-04-21)[2025-08-26].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201004-755.点此复制
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