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BP神经网络在煤矿Web管理系统上的预测应用

he Prediction Application of BP Neural Network

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为了在煤矿Web管理系统上实现对生产数据的预测,本文运用人工神经网络的理论和方法,构建基于BP神经网络的三层神经网络模型。本文主要阐述了三层神经网络模型在Web中的一种构造方法,并实现了该网络模型对原煤产量数据的成功预测。结果表明预测值与实际值误差较小,可为决策者提供一定的参考价值。

In order to achieve the forecast of production data in the Mine Management Web System , this paper use the theory and method of artificial neural network to built a three-layer neural network model based on BP neural network. This article describes a construction method of three-layer neural network model on Web and implements the network model to predict the raw of coal production data successfully. The result shows that the predicted value that have small error compared with the actual value,which can provide the decision makers with a certain reference value.

沈中泽、程灿、踪晓志、戴明军

自动化技术、自动化技术设备计算技术、计算机技术

神经网络BP算法预测Web原煤产量

Neural NetworkBP AlgorithmPredictionWeboal Production

沈中泽,程灿,踪晓志,戴明军.BP神经网络在煤矿Web管理系统上的预测应用[EB/OL].(2010-01-08)[2025-08-10].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201001-279.点此复制

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