奇异值分解在指纹识别系统预处理中的应用
pplication of Singular Value Decomposition in Fingerprint
本文介绍了奇异值分解的基本理论，阐述了指纹图像增强，还原和压缩在识别系统预处理中的重要性。应用矩阵奇异值分解理论实现了指纹图像的增强，还原和压缩。基于Matlab7.0的仿真实验表明将奇异值分解应用于指纹识别系统预处理中是有效且可行的。
he basis of singular value decomposition is introduced; State the importance of the fingerprint image enhancement, restoration and compression for the detection system. Applied the SVD to realize the fingerprint image enhancement, restoration and compression.The experiments using Matlab 7.0 demonstrate the proposed method is efficient and feasible.
许金林、许芹、袁小平
电子技术应用计算技术、计算机技术
指纹图像图像增强图像还原图像压缩奇异值分解
fingerprint imageimage enhancementimage restorationimage compressionsingular value decomposition
许金林,许芹,袁小平.奇异值分解在指纹识别系统预处理中的应用[EB/OL].(2010-03-16)[2025-08-21].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201003-460.点此复制
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