基于小波变换的道路图像融合增强技术研究
Research on Road Image Fusion Enhancement Technique Based on Wavelet Transform
本文利用图像传感器获取低照度道路环境图像，针对不同分解层细节分量的不同空间频率特性，采用基于区域特征量测的选择融合算子，对低照度道路环境图像进行融合增强。同时依据标准差、熵、RMSE、NLSE、PSNR和平均梯度等六项指标，对采用的不同的规则得到的融合图像进行了分析和比较，发现在基于区域特征的方式中区域能量的效果最好，区域最大值次之，区域方差、区域熵和区域范围的融合效果相近。最后由实验数据可知，基于小波金字塔的融合增强实验结果在六项指标上要优于加权平均和拉普拉斯金字塔变换增强的效果。
In this paper, we use image sensors to gain images of low visibility road and discusses multi-distinguishing wavelet transform, reconstruction and image fusion rules of the low visibility road\\\\\\\
严新平、陈先桥、汪恩军、初秀民
公路运输工程电子技术应用遥感技术
图像增强，多分辨分析，小波变换，交通安全
Image Enhancement Multi-resolution Analysis Wavelet Transform Traffic Safety
严新平,陈先桥,汪恩军,初秀民.基于小波变换的道路图像融合增强技术研究[EB/OL].(2008-03-24)[2025-08-11].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200803-715.点此复制
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