阿尔茨海默病相关基因的生物信息学分析
Bioinformatic analysis of genes related to alzheimer's disease
目的 用生物信息学方法探讨阿尔茨海默病的发病相关基因，为阿尔茨海默病的基础研究和临床治疗提供新思路。 方法 从基因芯片公共数据库GEO中下载阿尔茨海默病相关基因芯片数据，利用String、KEGG、Panther等在线分析软件对差异表达基因进行生物信息学分析。 结果 在34个差异表达基因所编码的蛋白中，有25个蛋白与其它蛋白存在相互作用关系；其涉及多种生物学通路，与多个生物学过程和分子功能相关。 结论 通过生物信息学分析阿尔茨海默病相关基因芯片数据，提示该病是多种基因相互作用的结果，其中与钙离子信号相关基因关系较密切，需要对差异表达基因进行深入研究以揭示阿尔茨海默病的发病机制。
Objective To investigate the genes associated with alzheimer's disease. Methods The microarray data of alzheimer's disease were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database and analyzed by bioinformatics methods using String, KEGG and Panther databases. Results Of all the 34 differentially expressed genes, 25 were found to encode proteins with interactions; they refer to multiple biological pathways, biological processes and molecular functions. Conclusion The pathogenesis of alzheimer's disease involves multiple genes, especially the genes with Ca2+ signaling, and investigations of these genes may provide valuable insights into the mechanism of alzheimer's disease.
吕蔚然、王慧、李长征、周烨
基础医学生物科学研究方法、生物科学研究技术神经病学、精神病学
阿尔茨海默病基因芯片生物信息学
alzheimer's diseaseDNA microarraybioinformatics
吕蔚然,王慧,李长征,周烨.阿尔茨海默病相关基因的生物信息学分析[EB/OL].(2012-02-16)[2025-08-02].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201202-562.点此复制
评论