基于纹理分析的二维CT图像的缺陷分割方法
efect segmentation for 2D CT images based on A texture analysis method
本文利用模式识别的方法来处理缺陷检测问题，提出了一种基于纹理分析的缺陷分割方法。在提取图像的纹理相关特征后，该方法在特征空间内利用fisher线性判别准则训练线性分类器，并将其应用于测试图像，得到了较好的检测效果。此外，本文还对纹理相关的特征组合进行了特征选取，使特征种类数大大降低，在保证性能的前提下减少了计算量。需要指出的是，基于纹理分析的缺陷分割算法的有效性仅仅局限于对二维图像的处理。
In this paper, we present a defect segmentation method based on the texture analysis for 2D CT images. This method based on the improved fisher LDA and Train the linear classification in order to segment the CT image defect. After applying this method, we obtained a satisfaction result from a simulation data. Otherwise, we present and prove a method to obtain the texture characteristic in order to reduce the calculate quantity.
康克军、丁飞、张丽
工程基础科学计算技术、计算机技术
纹理分析特征提取缺陷分割fisher准则
texture analysis characteristic obtain defect segmentation fisher LDA
康克军,丁飞,张丽.基于纹理分析的二维CT图像的缺陷分割方法[EB/OL].(2007-02-03)[2025-08-02].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200702-50.点此复制
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