基于动态情感主题模型的在线评论分析*

【目的】对在线评论进行分析, 揭示评论文本主题的内容和情感分布变化规律。【方法】使用融入先验信息的 SSTM 模型获得评论文档的情感分布, 以文档、文档情感分布和词项为可视变量, 提出 DSTM 模型, 并估算情感主题分布和主题词项分布。【结果】将采集的评论数据集按时间片划分进行建模, 实验得到主题的内容和情感随时间的变化趋势。【局限】未考虑不同主题之间的关联关系, 建模结果可能存在一定误差。【结论】融合时间外部特征的 DSTM 模型, 能够有效地对在线评论进行主题演化分析。