基于聚类和蚁群算法的旅游线路优化问题
nt colony algorithm based on clustering and tourist routes optimization problem
随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游的人越来越多，面对大量的游客，旅行社该如何制定旅游日程和规划旅游路线，来节省交通上和其他方面的开销，给旅行社带来最大利润。出于这个问题的考虑，本文将先采用聚类分析的方法对目标景区进行划分，以用来指定每日旅游计划，之后采用蚁群算法对每日的景点进行路径的优化，制定旅行线路。通过两种方法进行划分和优化，可以使旅行的行程和路线达到最优的效果，对实际应用中给出一定的方法参考。
With economic development, people\
刘红星、兰健
科学、科学研究自动化技术、自动化技术设备计算技术、计算机技术
聚类分析蚁群算法最优路径旅行计划
luster analysisant colony algorithmoptimal pathtravel plans
刘红星,兰健.基于聚类和蚁群算法的旅游线路优化问题[EB/OL].(2009-12-03)[2025-08-02].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200912-101.点此复制
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