基于云模型的冬小麦气候适宜度评价方法——以安徽省宿州市为例

为建立冬小麦气候适宜度量化评价方法, 本文基于云模型理论, 依据光、温和水界限指标, 采用“3En”法则确定云参数, 建立日照、气温和降水对小麦生长影响的云模型。运用积分回归法, 确定权重系数, 采用加权综合法和几何平均法, 确定不同生育期和全生育期气候适宜度, 利用1954—2013 年安徽省宿州市各县(区)冬小麦单产和1995—2013 年观测地段产量因素等资料进行检验。结果表明, 日照适宜度可用左半云, 气温和降水适宜度可用梯形云来表达。计算的冬小麦全生育期气候适宜度, 与宿州市各县(区)冬小麦气候产量呈显著或极显著正相关关系; 与观测地段的冬小麦气候产量、千粒重、每穗籽粒数和乳熟期株高呈显著正相关,相关系数分别为0.588 0(P<0.01)、0.756 1(P<0.01)、0.670 7(P<0.01)和0.4643(P<0.05)。返青—拔节期、抽穗—乳熟期2 个时期的气候适宜度与单位面积穗数、每穗籽粒数的相关系数分别为0.558 9(P<0.05)、0.710 7 (P<0.01)和0.736 1(P<0.01)、0.744 2(P<0.01), 拔节—抽穗期气候适宜度与单位面积穗数的相关系数为0.649 8 (P<0.01)。1954—2013 年宿州市日照与降水适宜度以每10 年0.005 和0.008 的速度降低, 气温适宜度以每10 年0.028 的速率升高。研究结果可作为评价宿州冬小麦对气候条件的适应性及制定相应策略的参考依据。