基于贝叶斯方法的双币种期权定价与实证研究
Pricing of Quanto Option and Empirical Research Based on Bayesian Method
本文采用贝叶斯方法,讨论了固定汇率制度下双币种期权的定价问题。分别采用未知参数的信息先验和无信息先验,结合充分统计量的分布进行贝叶斯后验推断。然后,利用蒙特卡洛(MC)算法获得双币种期权价格的估计值。与传统理论价格比较发现,在距离到期日15天时,采用无信息先验进行贝叶斯推断并继而获得的双币种期权估计价格最接近市场值；在距离到期日29,43天时,采用信息先验进行贝叶斯推断并继而获得的双币种期权估计价格最接近市场值。
In the paper,the pricing of quanto option under fixed exchange rate is studied by using Bayesian method. Combined with sufficient statistic distribution, the information prior and \hspace{0.06cm
李亚琼、孟亚女
财政、金融数学
概率统计贝叶斯方法双币种期权后验密度MC算法
probability statistics Bayesian method quanto option posterior density MC algorithm
李亚琼,孟亚女.基于贝叶斯方法的双币种期权定价与实证研究[EB/OL].(2018-04-11)[2025-08-16].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201804-111.点此复制
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