动态交通数据质量评价方法研究
he evaluation algorithm of dynamic traffic data quality
为了保证交通管理系统所获得数据的准确性，在分析缺失数据、异常交通状态数据和错误数据三种非正常交通数据分类及特点的基础上，针对缺失数据设计了存在性评价方法，运用增益放大原理建立了异常性评价法，首次将异常性评价引入交通数据质量评价过程，基于正态分布的"68-95-99.7法则"，利用纵向时间序列建立了评价数据真实性的动态阈值评价法，并给出这三种数据质量评价方法组合使用的流程。利用实测数据验证表明，文章所提出的真实性评价法的评价效果明显优于已有的固定阈值法和交通流理论法，异常性评价法优于经典的加州算法。
Based on the analysis on the characteristics and classification of the three abnormal traffic parameters data, the existence evaluation method was designed to evaluate the missing data of the traffic data, abnormality evaluation method was established using gain amplification theory, and the dynamic threshold method was designed using the "68-95-99.7 rule" Normal distribution. The results show that this micro-evaluation algorithm is better than classical algorithms.
姜桂艳、牛世峰、李红伟
公路运输工程
动态交通数据质量评价异常性评价
dynamic traffic dataquality evaluationabnormality evaluation
姜桂艳,牛世峰,李红伟.动态交通数据质量评价方法研究[EB/OL].(2010-12-28)[2025-08-11].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201012-1191.点此复制
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