复杂事件处理在交通事件感知的应用
pplication of Complex Event Processing in Traffic Incident Detection
随着近年物联网理论和应用的成熟和发展,复杂事件处理(CEP)作为能够实时进行海量数据处理的技术受到了广泛关注。道路交通事件实时感知是智能交通系统(ITS)研究的重要问题,为智能交通控制决策和道路交通安全风险控制提供技术保障。本文将复杂事件处理技术应用于实现交通事件感知,旨在研究分析复杂事件处理模型的特点和复杂事件处理系统的设计方法。本文首先简要介绍了复杂事件处理系统的主要结构和工作原理,并对交通拥堵和交通事故进行分析,使用结构化的事件处理语言(EPL)描述交通事件的检测逻辑。第二,基于组合方法设计并实现可伸缩、高可用的复杂事件处理网络(EPN)结构。最后使用道路交通模拟工具进行了拥堵检测的场景模拟,结果表明目标系统符合提出的功能需求设计,并具备海量数据的实时处理能力。研究最后总结并提出了复杂事件处理系统在物联网应用中的一般设计方法。
raffic event sensing or automatic incident detection is one of the most important problems in Intelligent Traffic Systems (ITS) and Urban Computing. Recent research on Internet of Things (IoT) and Internet of Vehicles (IoV) brings new opportunities to the problem. Complex event processing, a new technology for high-speed event stream processing, has been brought up to meet the growing requirement of performance and usability of IoT systems. In this paper, we propose a complex event processing technology based traffic incident sensing approach, which uses MCTM model and proactive event detection method to demonstrates the complex event processing method in heterogeneous events.
陈杰、刘志晗
公路运输工程自动化技术、自动化技术设备计算技术、计算机技术
物联网城市计算复杂事件处理交通事件
Internet of ThingsUrban ComputingComplex Event ProcessingTraffic Incident
陈杰,刘志晗.复杂事件处理在交通事件感知的应用[EB/OL].(2019-04-16)[2025-08-25].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201904-187.点此复制
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