宁夏东部半干旱区典型植物群落遥感分类特征

以宁夏哈巴湖国家级自然保护区为研究区域，对区域尺度上典型植物群落遥感提取信息进行研究，验证 基于多时相Landsat 8数据对该地区植物群落提取的适用性。在最佳指数因子的基础上，确定最优波段组合；同时 结合面向对象的分类方法，对比分析采用单期影像与2期影像不同波段组合的共计8组分类实验，探究多时相数据 对分类精度的影响。结果表明：（1）不同分割参数设置对分类精度有一定影响，紧致度因子和形状因子分别在0.7 和0.1时，达到实验最优分类效果；（2）研究区内人工大面积种植的植被，其分类效果较好，白刺、芨芨草等天然混生 的植物群落容易造成误分混分；（3）由最终分类精度可知，采用多时相数据进行分类可大大提高分类精度，较单时 相数据总体分类精度和Kappa系数最大提升了8.24%和0.10，可有效提高研究区植被信息的提取精度。