基于Curvelet变换的地震数据去噪应用研究
urvelet-based seismic date denoise
urvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法，在图像处理领域有其自身的优点。本文通过改进的curvelet变换图像降噪方法，对地震数据进行处理，实验结果表明,用该方法有效的去除了地震数据中的随机干扰，提高了地震数据的信噪比，Curvelet变换作为一种崭新的理论思路在地震数据处理中将会得到越来越广泛的应用。
he curvelet transform is a new multi-criterion geometric analysis method,it has own advantages in the image processing.In this paper, we process seismic data by an im- proved image denoising method of curvelet transform,the results show that it removals the random noise effectively. Curvelet transform will be used widely as a new theoretical ideas in seismic data processing.
王珂、崔式涛、肖忠祥
地球物理学数学
曲波变换曲波变换随机干扰地震数据去噪
Ridgelet Transformurvelet TransformRandom noiseSeismic data de-noising
王珂,崔式涛,肖忠祥.基于Curvelet变换的地震数据去噪应用研究[EB/OL].(2009-09-18)[2025-08-19].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200909-509.点此复制
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