神经元集群时空编码的研究现状
Spatiotemporal coding of neural ensemble
越来越多的研究表明：神经系统中信息的编码和处理在很大程度上是由大量神经元构成的集群协同活动完成的，即神经元集群编码。时空编码是神经元集群编码的主要方式之一。本文介绍了神经元集群时空编码的几种表达方法：放电同步性的互相关表达、多变量分析、人工神经网络表达，对以上方法的研究现状进行了综述。
More and more researches have showed that the coding and processing of neural information are accomplished by neural ensemble. Spatiotemporal coding is one of the important methods of ensemble coding. This paper presents an overview of typical population coding modes including cross correlation, multivariate analysis and annual neural network and their related utilities.
郑旭媛
生物科学研究方法、生物科学研究技术生物物理学
神经元集群，时空编码，互相关，多变量分析，人工神经网络
neural ensemble Spatiotemporal coding cross correlation multivariate analysis annual neural network
郑旭媛.神经元集群时空编码的研究现状[EB/OL].(2006-04-19)[2025-08-11].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200604-292.点此复制
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