多值神经元的CR-梯度学习算法的收敛性
onvergence of CR-gradient learning algorithm for Multi-valued Neuron
基于CR微分理论,我们提出一个CR梯度学习算法用于训练多值神经元模型。在训练样本是$k$-可分的条件下,我们证明了所提出的新学习算法的收敛性。
Based on the CR calculus, we propose a CR-gradient learning algorithm used to train multi-valued neuron model.Under $k$-separable condition of training samples, we prove the convergence of the proposed new learning algorithm.
徐东坡、梁爽
自动化基础理论计算技术、计算机技术
神经网络多值神经元$k$-可分CR-梯度算法收敛性
Neural networksMulti-valued neuron$k$-separableCR-gradient algorithm convergence
徐东坡,梁爽.多值神经元的CR-梯度学习算法的收敛性[EB/OL].(2015-06-04)[2025-08-05].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201506-80.点此复制
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