动态聚类分析在全国31个地区经济发展评判中的应用
ynamic clustering analysis in the country\
聚类分析法是多元统计中常用的分析方法。根据样本的多少，聚类分析法可以采用谱系聚类法和动态聚类法。对于样本指标比较大，相关性比较强的样本数据，我们则需要通过对指标进行主成分分析选取主要指标。本文选取10个指标作为全国31个省域地区的主要经济指标，通过对数据进行主成分分析，得出影响31个省域地区经济发展的主要成分，再对其进行动态聚类分析，将全国31个省域分为6类，系统地反映出全国各省域地区的经济发展状况，指出各省在全国经济发展中的地位，并提出相应的经济发展建议。
luster analysis is commonly used in multivariate statistical analysis method. According to the number of samples, clustering analysis can be used hierarchical clustering method and dynamic clustering method. Sample Indicators for relatively large sample of relatively strong correlation data, we need indicators by principal component analysis of selected key indicators. 10 indicators selected in this paper as the country\
张倩、刘红星
经济学经济计划、经济管理
主成分分析动态聚类分析全国经济发展
Principal component analysisdynamic cluster analysisnational economic development
张倩,刘红星.动态聚类分析在全国31个地区经济发展评判中的应用[EB/OL].(2009-11-18)[2025-09-04].http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/200911-520.点此复制
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