个性化推荐算法下的“信息茧房”效应探析——以“今日头条”为例

个性化推荐算法技术在各大软件应用以来，用户在大量接收感兴趣信息的同时，也面临着信息窄化的问题，视野正逐步受制于兴趣主导的“信息茧房”之中。本文采用个案分析的方法，以“今日头条”为例，发现“信息茧房”效应在个性化推荐算法的加持下，用户深陷入个人日报、回音室效应和群体极化的困境，并对个人认知、新闻客户端发展、社会治理均带来不良影响。由此本文试图从用户、新闻客户端、政府三方面，提出削弱“信息茧房”影响的建议，促进个性化推荐算法更长远的发展。