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创造力既可产生建设性成果，也可能带来负面社会后果；后者包括负创造力与恶意创造力。二者均以“新颖性+适用性”为认知基础，且结果具有消极社会效价，但动机属性不同：负创造力以利己为目标，伤害多为副产品；恶意创造力则以伤害他人、组织或社会为核心目标。本文系统梳理二者的概念边界及测量困境，指出负创造力向恶意创造力的演化并非线性必然过程，而是由认知控制失效、情境诱发、动机强化、道德推脱及社会监管不足等因素独立或叠加驱动。在此基础上，本文提出“认知—动机—发展”（CMD）干预模型，主张通过认知评估训练、动机价值重构与发展生态支持，对儿童负创造力进行前移性引导，为理解创造力消极面的发展机制及促进儿童创造力健康发展提供理论框架与实践路径。

咖啡酰莽草酸酯酶（Caffeoylshikimate esterase，CSE）是植物木质素合成途径中的关键限速酶，在棉花细胞壁生长及细胞伸长活动中发挥重要作用。为解析棉花CSE基因家族的进化特征及其在陆地棉中的潜在功能，本研究利用生物信息学技术，鉴定了陆地棉、海岛棉、亚洲棉和雷蒙德氏棉4个棉种中的CSE基因家族成员并构建系统进化树，同时分析了陆地棉中CSE基因家族成员的理化性质、启动子顺式作用元件及其发育早期组织表达模式。结果表明，在4个棉种内共含有112个CSE家族成员，包括38个陆地棉GhCSE基因，37个海岛棉GbCSE基因，19个亚洲棉GaCSE基因和18个雷蒙德氏棉GrCSE基因，系统进化将其分为6个亚组。陆地棉CSE家族成员的蛋白整体偏碱性，大部分为稳定蛋白，亚细胞定位预测结果主要为细胞质。顺式作用元件分析预测显示大部分元件与光响应和逆境胁迫相关。基于出苗时期转录组数据，对陆地棉38个CSE基因的组织表达量进行分析，发现大部分CSE基因在出苗表现优异材料中表达量显著高于出苗表现不佳材料，且主要在下胚轴中优势表达，初步筛选出GhCSE14、GhCSE32等调控棉花出苗的候选基因，为深入研究CSE基因在棉花早期发育中的功能奠定理论基础。

棉花纤维发育是研究植物单细胞生长的理想模型，其高度时空精确性依赖转录后调控。本文系统综述了非编码RNA（miRNA、lncRNA、siRNA）与RNA结合蛋白在棉纤维发育中的功能机制，二者协同构成转录后调控网络。miRNA通过靶向切割或翻译抑制调控纤维起始与伸长，如miR156?SPL模块；lncRNA借助竞争性内源RNA（ceRNA）网络参与激素信号转导和脂肪酸代谢调控；siRNA源自反向重复转录本，可抑制纤维伸长；RNA结合蛋白（如PPR蛋白）通过调控线粒体RNA剪接影响纤维细胞能量代谢。目前研究已构建多层级调控框架，但功能验证深度不足，跨层级协同机制尚不清晰。未来需结合基因编辑、单细胞组学等技术解析动态网络，为纤维品质分子改良提供理论依据。

蜂毒肽（Melittin）是蜜蜂毒素的主要活性衍生多肽，由26个氨基酸残基组成，具有抗炎、抗菌等多种生物活性。本研究采用采用Fmoc固相合成策略（SPPS），用全自动多肽合成仪合成蜂毒肽，以 Rink Amide MBHA 树脂为载体、HBTU/DIEA 为缩合体系，由C端至N端逐次偶联氨基酸合成蜂毒肽，通过Kaiser试验与四氯苯醌试验监测脱保护及缩合反应进程。对 Fmoc 脱除条件进行系统优化，确定适宜的反应温度与时间；采用 TFA 混合裂解液将多肽从树脂上切割，经乙醚沉淀、洗涤、冷冻干燥获得粗肽。建立蜂毒肽高效液相色谱标准曲线，实现对目标产物的准确定量。产物经高效液相色谱（HPLC）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）等表征，纯度良好、结构与蜂毒肽一致，同时ABTS+抗氧化实验表明，制备的蜂毒肽具有明显自由基清除能力，活性随浓度升高而增强。本研究建立了稳定可行的蜂毒肽固相合成与检测方法，为其结构修饰与活性研究提供实验依据。

随着低空经济的快速发展，无人机在应急通信、环境监测和物流运输等领域得到广泛应用。低空无人机自组网由于具有节点高速移动、网络拓扑动态变化频繁以及通信链路不稳定等特点，传统自组网路由协议在复杂动态环境中的性能受到一定限制。为提高低空无人机网络的通信效率与资源利用率，本文提出一种基于Q-learning的低空无人机自组网资源调度与路由优化方法。首先构建低空无人机自组网系统模型，分析节点通信与资源分配特性；其次将Q-learning算法引入路由决策过程，通过构建包含节点剩余能量、节点间距离以及队列长度等因素的状态空间，并设计综合奖励函数，实现对下一跳节点的智能选择与网络资源的动态调度；最后通过仿真实验对所提出算法进行性能评估，并与传统AODV和OLSR路由协议进行对比分析。仿真结果表明，该方法在数据包投递率、平均时延和能量利用效率等指标上优于AODV和OLSR协议，适用于高动态低空无人机自组网场景。