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近年来，突发公共事件频发，引发大规模应激反应和心理困扰，不仅损害公众心理健康，也会削弱社会凝聚力与公共安全感。构建系统化的心理危机干预体系，已成为政府层面保障社会稳定与公众信任的关键。然而，我国相关体系在风险预警、跨部门协同与长期评估等方面仍存在一定局限，呈现制度化不足与协同机制碎片化的结构性困境。数智技术的发展，为心理危机干预体系的优化提供了新的契机。本文在回顾国内外研究基础上，引入灾害管理领域的“四阶段循环理论”，结合我国现状与挑战，提出涵盖制度化、协同化与数智化的三维结构框架，系统阐释三种结构性能力在不同阶段中的作用机制。本文通过构建技术与制度协同演进机制，推动我国心理危机干预体系走向常态化、系统化与可持续化，进而维护公众心理健康，增强国家治理韧性与社会凝聚力。

背景儿童肥胖已成为影响儿童身心健康的普遍公共卫生问题，受到社会的广泛关注。然而，儿童肥胖是否会影响儿童的智力仍然未知。本研究旨在探讨儿童肥胖与儿童智力之间的因果关系。方法 从最大的儿童肥胖全基因组关联研究（GWAS）（住院与人群）（5530例和8318例欧洲血统对照）中选择了6个独立的儿童肥胖遗传工具变异（IVs）。使用最大的儿童智力GWAS （n = 12441名欧洲血统的个体）来评估已确定的儿童肥胖相关基因IVs对儿童智力的影响。结果 mr-egger检验结果显示，儿童肥胖与儿童智力之间没有显著的因果关系（β =-0.261；P =0.376；比值比（OR）=0.770；95%置信区间（CI）：0.470~1.262）、简单模式（β=0.002；P= 0.969；OR=1.003；95% CI：0.885~1.136）、加权模式（β=0.006；P=0.922；OR=1.006；95% CI：0.897~1.128)、加权中位数（β=-0.009；P=0.827；OR=0.991；95% CI：0.912~1.076）和IVW（β=-0.030；P=0.370；OR=0.971；95% CI：0.910~1.036）。结论本研究未发现遗传易感性导致的儿童肥胖与儿童智力之间存在显著的因果关系。

极值图论领域中备受关注的一类问题是普通图的（广义）图兰问题,它研究的是：如何在特定条件下,如禁止某个子图,确定一个图的边（给定子图）的最大数目。Erd\H{o}s 与 S\'{o}s 在1962年做了如下猜想：若一个 $n$ 个顶点的图 $G$,它的边数 $e(G)>\frac{t-2}{2}n$,则 $G$ 包含任意一棵 $t$ 个顶点的树 $T_t$,即 $T_t$ 的图兰数 $\operatorname{ex}(n,T_t)\le \frac{t-2}{2}n$。考虑若干个 $t-1$ 个顶点的完全图的不交并,可知,这个猜想猜测的界对每个自然数 $t$ 都是紧的。树的一个关键性质是它可以递归地定义,这使得它具有特殊的局部性质,例如,如点数大于等于$2$的树至少有两个叶子点。本文将对超树（树在超图中的推广）证明相应的局部性质。

针对认知无线电频谱感知在低信噪比与有限观测条件下性能不足的问题，本文提出了基于隐马尔可夫模型与Viterbi算法的频谱感知方法。为研究该算法的频谱感知性能，本文构建了描述授权用户频谱占用时序特征的隐马尔可夫模型，将感知问题转化为隐藏状态系列的最优解码，采用Baum-Welch算法从含噪声观测中学习模型参数，利用Viterbi算法通过动态规划求解全局最优序列，并针对单时隙部分观测约束提出观测概率适配优化策略。选取感知准确率、检测概率和虚警概率为评价指标，在不同信噪比条件下进行蒙特卡洛仿真实验，与奈曼-皮尔逊检测及相关性聚类算法进行对比分析。仿真结果表明，所提算法在检测概率和感知准确率等指标上对比于传统频谱感知算法具有更好的表现，尤其在-10dB至5dB中低信噪比区间性能优势显著，在0dB时感知准确率达80.3%，相较于对比算法提升15.9个百分点。本文明确了算法的性能边界和适用条件，验证了HMM-Viterbi框架在频谱感知中的可行性，可为认知无线电动态频谱接入提供技术支撑。

胞间液在植物信号转导过程中发挥着多种重要作用。目前尚无关于小麦叶片胞间液提取方法的报道。本研究建立并优化了提取小麦胞间液的真空渗透离心法。以苏麦、扬麦和Fielder小麦品种为试验材料，该改良VIC法仅利用普通实验室易获取的器材，如注射器、保鲜膜、凡士林、移液枪头和离心管即可完成。通过对蛋白含量、叶绿体污染程度、细胞损伤水平及叶片相对电导率进行综合评价，确定在500 rcf离心条件下，1 g小麦叶片组织适用于上述3个小麦品种幼苗的胞间液提取。