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  • 轮辋宽度对新能源车铝合金车轮刚度的影响规律研究

    新能源汽车有着整备质量重、驱动端悬架刚性大、轮胎扁平率低、加速扭矩大等显著特点,工况条件较传统燃油车要严苛许多。相关技术规范较多仍沿用传统燃油车的设计和评估标准,从而导致设计无法满足实际使用需求的情况。本文展开了不同宽度的轮辋(7J,7.5J,8J)下新能源铝合金车轮的刚度及结构强度的研究。通过实验与仿真的对比轮胎的静态工况,验证轮胎刚度的传力特性,得到了不同宽度轮辋下铝合金车轮的径向刚度、侧向刚度、纵向刚度和扭转刚度的变化规律,有助于解决实际工况结果与设计预期无法匹配的问题。

    杨为;斯庆伟;罗斌;郭伟;赵鹏辉;宋盈盈;杜一武;李金龙发表时间:2024-11-20
  • 有限维代数上的拓扑结构及其完备化

    本文以拓扑Abel群的完备化为基础,定义了拓扑$k$-代数及其完备化,并从射影极限的角度对完备化的进行了代数解释。

    刘雨喆发表时间:2024-11-20
  • 地衣芽孢杆菌氮源响应启动子的挖掘、鉴定及应用

    启动子是合成生物学的重要表达元件,地衣芽孢杆菌是生产性能优越的底盘细胞,但启动子元件的种类及数量尤其有限。现有的启动子分组成型和碳源诱导型两类,在表达强度和响应环境信号的多样化方面存在不足。氮源和碳源一样,也是微生物生长的必需营养物质,开发氮源响应启动子,对丰富合成生物学元件,提升底盘细胞生产性能具有重要意义。本研究首先基于基因组信息预测响应氮源的启动子元件,以绿色荧光蛋白基因egfp为报告基因评价起始转录特性,发现PglnR、Pgcv可响应谷氨酸钠起始转录,PglnR、Pgcv起始转录强度均为对照组的2.5倍。进一步以所筛选的启动子PglnR、Pgcv介导茂源链霉菌来源谷氨酰胺转氨酶基因(TGase)的表达。结果发现,重组菌在37 ℃、10 g/L可溶性淀粉、10 g/L谷氨酰胺条件下分泌表达水平较高,胞外最高酶活达到2.61 U/mL。新的响应氮源启动子的挖掘、鉴定及应用为完善地衣芽孢杆菌表达系统奠定了基础。

    徐凯祥;李由然;石贵阳发表时间:2024-11-20
  • 基于Benford-LightGBM上市公司财务风险预警研究

    尽管我国政府不断加大对上市公司的监管力度,但上市公司出于美化自身经营状况的目的,倾向于通过粉饰财务数据来掩盖潜在问题,导致财务舞弊事件频繁,构建准确、可靠的预警模型十分必要。本文基于Benford定律构建了Benford质量因子将其融入LightGBM模型中,构建了Benford-LightGBM财务风险预警模型,以中国A股2925家上市公司作为样本,并采用包裹法对特征进行选择,对比LightGBM模型和Benford-LightGBM的预测效果。研究结果显示:融合了Benford因子的Benford-LightGBM模型可以用于预测上市公司财务风险,在878家测试集公司中Benford-LightGBM模型预测准确的有865家,LightGBM模型预测准确的有859家,且相较于LightGBM模型,召回率提升了14%、精确率提升了6%、F1值提升了0.11、AUC值从0.9485提升至了0.9757。这一发现不仅为财务风险预警领域提供了一种新颖且有效的解决方案,也强调了数据质量在复杂模型构建与应用中的核心地位,为政府监管、投资者决策以及企业自我审视提供了有力理论参考。

    潘丹;张伟龙发表时间:2024-11-20
  • 啤酒糟中酚类物质的提取技术及应用研究进展

    啤酒是全球消费最广泛的酒精饮料之一。然而,啤酒酿造每年产生大量废弃物,造成环境污染和浪费。随着行业对绿色循环与低碳转型的需求日益迫切,传统的处理方式如烘干制成有机肥料等已无法满足可持续发展的要求。因此,如何将啤酒酿造过程中产生的副产品有效循环利用,转化为功能性原料或产品,建立可持续的生产链,成为啤酒酿造行业亟待解决的重要课题。当前,关于啤酒废弃物,特别是富含纤维素、半纤维素、蛋白质和酚类化合物的啤酒糟的研究受到广泛关注。研究人员正致力于开发啤酒糟的利用价值,实现废物再利用。本文综述了啤酒糟中酚类化合物的提取与纯化技术,讨论了各技术的优缺点,并介绍了啤酒糟中生物活性成分在食品、化妆品和医药行业的潜在应用。

    张梦燃;赵国华;王大毛发表时间:2024-11-20
  • 肿瘤代谢物R-2HG通过调控NF-κB通路抑制小胶质细胞的炎症激活

    目的:异柠檬酸脱氢酶(Isocitrate dehydrogenase,IDH)突变常发生于神经胶质瘤中,导致肿瘤代谢产物R-2-羟基戊二酸(R-2-hydroxyglutaric acid,R-2HG)异常积累。在肿瘤微环境中,R-2HG能否作为一种信号分子参与调控免疫细胞信号通路还有待探讨。因此,本文旨在探究R-2HG对胶质瘤微环境中小胶质细胞的影响及其分子机制。方法:(1)通过qPCR、ELISA或Western Blot检测IL-6、TNFα、IL-1β和iNOS的表达水平,探索R-2HG对小胶质细胞活化的影响;(2)在BV2细胞中给予多种IL-6转录因子的抑制剂,采用qPCR和ELISA技术以确定BV2细胞中主要负责IL-6转录的转录因子;(3)通过Western Blot检测R-2HG对p65表达的影响;通过核质分离实验分析R-2HG对p65进核的影响;通过染色质免疫共沉淀-实时荧光定量PCR(ChIP-qPCR)探究R-2HG对p65与IL-6启动子结合的影响。结果:(1)R-2HG特异性抑制BV2小胶质细胞中IL-6的表达;(2)在BV2小胶质细胞中,IL-6的转录主要依赖于NF-κB;(3)R-2HG不影响NF-κB的p65亚基表达与进核,但是减少了p65与IL-6启动子的结合。结论:R-2HG能够影响肿瘤免疫微环境,通过调控小胶质细胞中NF-κB-IL-6信号轴抑制小胶质细胞的炎症激活。??

    汪露;陈冬发表时间:2024-11-20
  • 数字法治思想下的人工智能辅助量刑系统:伦理风险与构建策略

    在数字法治思想的引领下,人工智能辅助量刑系统作为智慧法治工程的重要组成部分,正逐渐在全国多地试行,显示出在提升司法效率和精准性方面的显著潜力。然而,随着人工智能技术在司法领域的不断渗透,技术风险和伦理挑战也随之而来。在数字法治的时代背景下,法律职业共同体成员,尤其是法官、检察官,需要合理使用智能辅助量刑系统,确保司法公正性和职业伦理的双重实现。在借鉴风险社会理论、行动者网络理论的基础上,得以构建一个系统性的科技风险防范框架,从分类分级、责任配置以及科技伦理三个维度进行系统重塑,以确保人工智能辅助量刑系统的伦理性和安全性,为在数字法治思想下构建更加公正、透明和可靠的司法环境提供理论指导和支持。

    张杭悦发表时间:2024-11-19
  • Enhancing Reliability in Photonuclear Cross-Section Fitting with Bayesian Neural Networks

    This study investigates photonuclear reaction $(\gamma,n)$ cross-sections using Bayesian neural network (BNN) analysis. After determining the optimal network architecture, which features two hidden layers, each with 50 hidden nodes, training was conducted for 30,000 iterations to ensure comprehensive data capture. By analyzing the distribution of absolute errors positively correlated with the cross-section for the isotope $^{159}$Tb, as well as the relative errors unrelated to the cross-section, we confirmed that the network effectively captured the data features without overfitting. Comparison with the TENDL-2021 Database demonstrated the BNN’s reliability in fitting photonuclear cross-sections with lower average errors. The predictions for nuclei with single and double giant dipole resonance peak cross-sections, the accurate determination of the photoneutron reaction threshold in the low-energy region, and the precise description of trends in the high-energy cross-sections further demonstrate the network’s generalization ability on the validation set. This can be attributed to the consistency of the training data. By using consistent training sets from different laboratories, Bayesian neural networks can predict nearby unknown cross-sections based on existing laboratory data, thereby estimating the potential differences between other laboratories’ existing data and their own measurement results. Experimental measurements of photonuclear reactions on the newly constructed SLEGS beamline will contribute to clarifying the differences in cross-sections within the existing data.

    Qian-KunSun;YueZhang;Zi-RuiHao;Hong-WeiWang;Gong-TaoFan;Hang-HuaXu;Long-XiangLiu;ShengJin;Yu-XuanYang;Kai-JieChen;Zhen-WeiWang发表时间:2024-11-19
  • Isospin splitting of the Dirac mass probed using the relativistic Brueckner-Hartree-Fock theory

    he isospin splitting of the Dirac mass obtained with the relativistic Brueckner-Hartree-Fock (RBHF) theory is thoroughly investigated. From the perspective in the full Dirac space, the long-standing controversy between the momentum-independence approximation (MIA) method and the projection method on the isospin splitting of the Dirac mass in asymmetric nuclear matter (ANM) is analyzed in detail. We find that, the \textit{assumption procedure} of the MIA method, which assumes that the single-particle potentials are momentum independent, is not a sufficient condition that directly leads to the wrong sign of the isospin splitting of the Dirac mass, while the \textit{extraction procedure} of the MIA method, which extracts the single-particle potentials from the single-particle potential energy, leads to the wrong sign. By approximately solving the set of equations involved in the \textit{extraction procedure}, a formal expression of the Dirac mass is obtained. The wrong isospin splitting of the Dirac mass is mainly caused by that the \textit{extraction procedure} forcely assumes the momentum dependence of the single-particle potential energy to be a quadratic form where the strength is solely determined by the constant scalar potential.

    PianpianQin;QiangZhao;HuiTong;hencanWang;SiboWang发表时间:2024-11-19
  • 腹膜透析相关性腹膜炎检验流程证据总结与单中心优化经验

    腹膜透析相关性腹膜炎(PDAP)是导致腹膜透析技术失败甚至患者死亡的首要并发症,尽早获得准确有效的病原学鉴定结果指导抗感染方案是影响PDAP临床疗效的关键环节。本文系统回顾了广东省中医院腹透中心PDAP病原微生物检测方法及现状,在梳理国际临床实践指南和标准操作规程等临床证据的基础上,从“标本留取”“标本预处理”“培养条件”及“首次培养阴性处理”四个方面归纳总结了影响PDAP培养阳性率的技术要点和潜在改进措施;并以省中医腹透中心为示例,展示了如何结合现有临床证据,从患者宣教、多学科协作、标本处理等方面对单中心的PDAP标本处理及送检流程进行完善及优化,提供可行的单中心经验,供国内其他腹膜透析中心参考。

    钟静怡;程招敏;伍剑锋;谢小宁;彭钰;张腊;卢富华;胡晓璇发表时间:2024-11-19

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