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植物KASⅠ基因在脂肪酸合成过程中具有重要作用，为鉴定棉花KASⅠ基因家族并明确KASⅠ的表达特征，利用生物信息学手段对二倍体和四倍体棉种中KASⅠ基因家族进行分析，并进一步结合转录组数据和RT-qPCR分析了KASⅠ基因在纤维发育时期的表达特征。结果表明，在陆地棉与海岛棉中共鉴定出12个KASⅠ基因家族成员，根据系统发育进化关系分为3个亚族，部分基因在纤维伸长期特异表达。荧光定量和转录组测序结果表明，GhKASⅠ_A09与GbKASⅠ_A09在陆地棉与海岛棉中差异表达，对GhKASⅠ_A09与GbKASⅠ_A09的CDS序列分析表明，陆地棉与海岛棉的KASⅠ序列之间均存在4 bp的Indel差异。上述结果为进一步分析棉花KASⅠ家族基因以及分子机制提供了一定的理论基础。

针对长水平井连续油管输送过程中因井下空间局限导致的摩擦自锁与牵引力不足难题，本文设计了一种定子-转子交互排列的液压涡轮增压牵引器。采用计算流体力学方法对涡轮内部流场进行数值模拟，系统分析了叶片数目、叶片倾角及涡轮级数对流场分布、系统压降与牵引力的影响规律。结果表明：增加叶片数目虽可强化动量转换、具备提升牵引力的潜力，但流动阻力的增大会削弱牵引力的净输出增益；倾角为60 时涡轮通流特性与动力输出达成最优平衡；提升涡轮级数可在逐级累积驱动力的同时，引发阻力的近似线性叠加。此外，利用Box-Behnken响应曲面法构建了牵引力二次多项式预测模型，开展多参数协同优化与交互效应分析，揭示出系统排量与涡轮级数为影响牵引力主导因素，且"叶片数目-排量"与"排量-涡轮级数"的交互作用均呈现极显著的正向协同增益。经多约束满意度寻优，确定单段（六级）涡轮最优结构为叶片数21片、倾角72 。在375L/min常规排量下，三段串联整机于理想无干涉工况的理论总牵引力可突破10kN，足以克服长水平段连续油管的输送摩阻，可为井下大牵引力装备的结构设计与性能评估提供可靠理论依据。

网络向量自回归(NVAR)模型是分析和评估社交网络和金融网络等高维时间序列数据的重要工具。本文首先提出了一种基于Mallows准则的模型平均方法,用于整合不同的NVAR模型的预测结果。其次,该方法所得到的权重通过理论证明是具有渐近最优性的。最后,通过数值分析和实证分析表明,相较于其他模型选择和模型平均方法,本文所提出的方法具有更好的表现效果。

为改善阴离子交换膜水电解用AEM在OH?传导、尺寸稳定性和湿态力学性能之间的匹配关系，本文设计了自交联聚芳基哌啶阴离子交换膜。通过引入含溴戊基侧链的芴类单体BrC5-FL，在聚芳基哌啶主链中预埋自交联位点，经KOH诱导侧链自交联和MeI季铵化，制备SC-QPFTP-x系列膜。结果表明，自交联网络可降低膜的吸水率和溶胀率，并提高湿态机械强度。其中，SC-QPFTP-15的吸水率和溶胀率分别降至33.0%和11.1%，SC-QPFTP-10的湿态拉伸强度达到33.2 MPa。适度自交联样品SC-QPFTP-5在80 ℃下OH-电导率达到186.9 mS cm-1，经1 M KOH、80 ℃老化2160 h后仍保持91.15%的初始电导率，并在AEMWE单电池中于2.0 V下实现3.40 A cm-2的电流密度。结果说明，自交联策略有助于改善聚芳基哌啶AEM的综合性能，可为AEMWE膜材料设计提供参考。

研究目的：近年来，学生群体超重与肥胖发生率仍呈持续上升趋势。本研究旨在探讨学校周边绿化程度与学生超重/肥胖之间的关联关系。研究方法：选取 2020-2021 年苏州市 793 所学校共 1005935 名学生为研究对象。采用归一化植被指数（NDVI）与土壤调整植被指数（SAVI）评估绿地暴露水平；基于中国高分辨率大气污染物数据集获取大气污染数据；运用广义线性混合模型分析学校周边绿化与学生超重/肥胖的关联。研究结果：在500m、1000m、1500m缓冲区范围内，归一化植被指数（NDVI）每增加一个四分位距（IQR），学生超重风险均显著降低；对应的比值比及95%置信区间分别为0.965（0.948~0.982）、0.972（0.956~0.988）、0.977（0.960~0.994）。大气污染物在NDVI与超重/肥胖的关联中存在一定中介效应。采用SAVI指数分析所得结论与NDVI基本一致；开展亚组分析及剔除初一新生后，研究结果仍具有稳健性。研究结论：学校周边绿化环境对防控学生超重、肥胖具有积极保护作用，且大气污染物在二者关联中发挥一定中介作用。为保障青少年身体健康，应进一步增加学校周边绿化暴露空间。