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In this paper, we directly construct some (v, {2, 3,4}, lambda)-pairwise balanced designs.

目的：评估血清肌酐与胱抑素C比值（creatinine-to-cystatin C ratio，CCR）与全因及特定原因死亡风险的纵向关联，并探讨其剂量-反应关系及人群差异。方法：基于英国生物银行（UK Biobank）前瞻性队列，纳入308 879名40-69岁欧洲白人参与者。按基线CCR三分位数分组，随访至2024年1月1日。结局包括全因死亡及癌症、心血管、呼吸系统和消化系统疾病死亡。采用Cox比例风险模型估计风险比，并利用限制性立方样条分析剂量-反应关系，同时开展亚组分析。结果：多变量调整后，CCR与全因死亡及各特定原因死亡风险均呈显著负相关。与最低三分位组相比，最高三分位组全因及癌症、心血管、呼吸系统和消化系统疾病死亡风险显著降低。剂量-反应分析显示，CCR与死亡风险之间存在非线性"L"型关系。该关联在男性、较年轻、体重指数较低及肾功能较好人群中更为明显。结论：CCR水平降低与全因及多种特定原因死亡风险升高独立相关，提示该常规生化指标在一般人群死亡风险评估和健康风险分层中具有潜在应用价值。

目的：为了探究不同草莓品种及预处理工艺对草莓酒产量、感官品质及关键理化指标的影响，以优化草莓酒酿造工艺。方法：以丰香、章姬、甜查理、赛娃等9个草莓品种的果实为原料，采用不同发酵处理方式，对酿制完成的草莓酒，从感官指标（色泽、香味、口感）和理化指标（乙醇含量、酸度、糖转化率）两方面进行综合评价与分析。运用主成分分析（PCA）对工艺参数与酒品质的关联进行解析。结果：不同处理工艺对草莓酒品质影响显著。破碎处理能有效提高出汁率、缩短发酵时间，并有助于色素和风味物质的提取，从而提高产量，并使酒体色泽更深。自然发酵（不加酵母）的草莓酒口感更甜、香气更醇，但发酵稳定性较差；添加商业酵母的草莓酒发酵更完全、产量稳定，但酒体中杂醇可能更多，口感显"麻"、酒味较重。不同草莓品种的酿酒适应性差异明显。章姬、甜查理、赛娃、红颜四个品种的最终酒精度较高；其中，赛娃、章姬和甜查理的糖转化率较高（分别为84.13%、80.82%和75.33%），而章姬、宁丰、红颜和丰香的糖酸比更优。结论：草莓酒的品质受品种和工艺双重影响。为实现不同生产目标，应匹配不同工艺：追求最佳感官品质可选择自然发酵结合破碎取汁工艺；追求高产量与稳定生产可选择添加商业酵母结合捣碎工艺。综合糖转化率、酒精度及糖酸比等指标，章姬、甜查理和赛娃是适用于酿造高品质草莓酒的潜力品种。本研究为草莓酿酒专用品种选育及工艺标准化提供了理论依据。

传统光伏场站建设过程中往往存在巡检及统计施工进度重度依赖人工、效率低且人工统计误差大的问题，本文提出一种基于无人机巡检的光伏场站施工进度智能识别方法。以无人机获取的光伏场站正射影像为数据基础，通过图像预处理实现大尺度场站影像的结构化表达；在此基础上，引入融合Transformer的改进YOLOv8-seg模型，实现光伏子阵内光伏组串的精确分割；进一步结合形态学运算与边缘检测算法，对单组串内光伏面板数量进行自动识别与统计。最后，通过将识别结果与CAD图纸中计划安装信息进行空间匹配，实现光伏场站施工进度的自动化、定量化评估。实验与工程应用结果表明，该方法在复杂场站环境下具有较高的识别精度与鲁棒性，可显著提升光伏场站施工进度管理的智能化水平，为工程管理与结算提供可靠技术支撑。

面向规则密集且包含否定例外与量词作用域的自然语言推理任务，针对大语言模型推理过程难以机检、结论易波动以及错误成因难定位的问题，提出一种由"一阶逻辑形式化-求解器反馈"驱动的推理增强框架。该框架首先将原始文本进行证据片段单元化，并通过多视角并行抽取提升语义覆盖，统一映射为结构化中间表示；随后采用确定性规范化与重写聚合缓解同义表达与符号不一致，并在 Z3 约束下执行一致性融合与增量可满足性检查，从而构造与答案绑定的可执行理论。当理论出现冲突或不可满足时，求解器反馈用于定位关键冲突来源并触发局部修复，形成闭环的生成-验证-修正流程，同时以结构化日志保留证据来源与诊断信息以支持可追溯分析。实验结果表明，在五个标准数据集上，该方法整体优于 Naive、CoT、Logic-LM 与 SymbCoT；消融分析进一步验证多视角覆盖与求解器引导的一致性融合是性能提升的主要来源。结果说明，将正确性压力下沉至可执行符号层并利用求解器反馈进行闭环校正，能够在开销可控的前提下提升推理准确性、鲁棒性与可解释性。