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自动观点采择中内隐心智化和潜心智化的分离
自动观点采择是社会互动中必不可少的认知过程，其机制存在内隐心智化和潜心智化两种主要解释。为探讨这两种机制是否独立或共同作用，通过两个行为和一个脑电实验，同时操纵点观点采择任务的社会性因素（实验一：社会相关性；实验二和三：提示社会性）和注意负荷。结果显示，实验一仅发现注意负荷主效应；实验二和三发现社会性提示和注意负荷均增强自动观点采择，但两者无交互作用。脑电实验中，TP450的提示社会性效应支持内隐心智化解释；注意负荷和一致性的交互效应支持潜心智化机制的解释。结果表明内隐心智化和潜心智化共同运作驱动了自动观点采择，但彼此相互独立。这一发现为理解观点采择认知过程提供了新的视角，并对内隐心智化和潜心智化之争提供了进一步的实证。
发表时间：2024-09-30 -
生物组织中自由水氚测量的不确定度评定
本文通过生物组织自由水氚的计算模型评定测量的不确定度。使用GUM法评定出该检测方法的不确定度分量主要有样品含水率的不确定度、样品测量净计数率引入的不确定度、方法探测效率刻度的不确定度和测量样品重量的不确定度。经各分量的计算发现样品含水率的相对标准不确定度、测量样品重量的相对标准不确定度相对较小，可忽略不计。方法效率的相对不确定度主要受效率刻度时加入标准源的活度大小和标准源自身的不确定度影响。影响检测方法不确定度最大的是样品的净计数率。当样品比活度在本底水平附近时，检测方法的不确定度主要由样品净计数率引起的不确定度而贡献。
发表时间：2024-09-30 -
代谢正常型肥胖症患者放牧饮食行为的影响因素分析：一项质性研究
背景 在肥胖率日益增长的现况下，代谢正常型肥胖通过早期干预可以获得良好结局，此类人群出现放牧饮食行为是体重管理的一个明确障碍因素。了解出现放牧饮食行为的影响因素，有助于提升肥胖症的饮食依从性，但目前缺乏相关的质性研究。目的 探索代谢正常型肥胖者放牧饮食行为发生的影响因素。方法 基于能力、机会、动机—行为模型（COM-B）和理论域框架（TDF）制定访谈提纲，选取江苏省某三级甲等综合医院内分泌科就诊的17例代谢正常型肥胖者进行半结构式访谈，访谈资料以COM-B和TDF为编码框架，采用归纳主题法和演绎框架法分析。结果 分析归纳出包括缺乏饮食管理知识、认知资源不足、感知和实践影响、不良应对方式、缺乏反思/自发动机、环境与社会影响6个核心主题。结论 代谢正常型肥胖者由于自身、医护、社会环境等诸多因素影响导致出现放牧饮食行为，应根据患者多维度需求采取相应干预措施，以帮助患者建立健康饮食行为习惯。
发表时间：2024-09-30 -
不同干预规则下10~12岁儿童的第三方惩罚与补偿行为：“热情—能力”感知的作用
为探究不同干预规则对10~12岁儿童维护公平的方式选择和干预程度的影响，本研究分别在惩罚补偿二选一(N1 = 243)和惩罚补偿可双选(N2 = 236)两种干预规则下考察了儿童在高度不公平、中度不公平与公平三种情境中的第三方惩罚与第三方补偿行为，以及“热情—能力”感知在其中的作用。结果显示：(1)不同干预规则下10~12岁儿童维护公平的方式不同，二选一规则下更倾向于采用第三方补偿，而可双选规则下更倾向于同时惩罚和补偿，并比二选一规则下做出更多惩罚；(2)两种干预规则下儿童对分配者的“热情—能力”感知有明显差异，二选一规则下“热情—能力”感知在分配公平性和儿童的第三方利他程度的关系中发挥中介作用，而在可双选规则下没有发现中介作用。这些结果从实证层面丰富了间接互惠理论和对儿童的第三方惩罚与补偿行为的认识，揭示了干预规则影响10~12岁儿童对不公平现象的感知及其后续采取的维护公平方式和维护公平的程度，启示相关业界人士关注规则的设置对儿童亲社会人格和行为发展的潜在影响，更好地引导儿童作为旁观者主动维护社会公平、做出更多利他行为。
发表时间：2024-09-30
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美国超重-星舰首飞分析及对中国航天产业发展启示与建议
重复使用运载器研制是航天发展的不懈追求，美国太空探索技术公司两级完全重复使用运载器“超重-星舰”实现首次发射，发射阶段圆满，后续飞行失控后执行自毁程序。本文介绍了超重-星舰的首飞情况与方案演进，根据超重-星舰总体方案反演分析其应用模式，梳理了超重-星舰的核心关键技术，总结了超重-星舰对航天产业的影响，最后给出了超重-星舰对中国航天发展的启示与建议。
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科研数据管理系统中增值服务调查研究
【目的/意义】通过问卷调查了科研用户对于 RDM 增值服务的需求，分析了不同类型用户科研需求与RDM 增值服务之间的关系，并在此基础上建立了融合用户需求的科研数据增值服务模型，以优化RDM 系统功能设计，提升系统的感知能力。【方法/过程】对科研数据管理（RDM）、增值服务等概念进行了理论梳理之后，在实践层面展开对现有RDM 系统的增值服务调查研究。具体为：调查国内外最新RDM 系统平台中增值服务的发展现状，对已经开展RDM 增值服务的系统与平台中用户类型、使用意愿及其科研需求进行调研，探究科研用户需求与RDM 系统增值服务之间的定性关系并建立模型。【结果/结论】为开展针对不同用户、不同学科、不同资源种类的个性化科研数据增值服务，提供数据支持与优化建议。
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需求－技术－治理联合驱动的合作电子商务能力形成机制研究
增强企业间的电子商务合作是传统企业获取成功的关键之一。然而，当前研究缺乏从技术和商务整合的角度思考提升电子商务合作能力的路径。基于技术推动和需求拉动理论、企业 间治理视角，本研究从技术和商务整合视角建立数字交互技术、合作商务需求、正式治理和关系 治理等对合作电子商务能力的形成模型。通过在我国传统服务和制造行业收集得到的 209 份有效数据，研究采用 OLS 回归分析对合作电子商务能力的直接驱动机制，正式治理和关系治理的调节作用进行了验证。结果发现: ( 1) 数字交互技术对流程整合能力和知识整合能力起到了正向作用; ( 2) 需求和技术互补性对流程整合能力起到了正向作用; ( 3) 正式治理和关系治理在数字交互技术对流程整合能力的作用过程中起到了差异化调节作用; ( 4) 关系治理在需求－技术互补性对知识整合能力的作用过程中起到了负向调节作用。本研究从技术和商务整合的角 度扩展了合作电子商务能力的前因理论，并对传统企业如何有效构建合作电子商务能力提供了 具体建议。
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移动环境下融合情境信息的群组推荐模型研究 ——基于用户 APP 行为数据的实证分析
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题，本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先，获取用户行为情境数据，同时发掘提取单个用户行为的偏好；其次，计算单个用户行为相似度，进行群组聚类发现；然后，融入情境信息挖掘群组行为特征，并构建群组行为偏好特征向量，最后结合协同推荐思想， 将群组作为整体，和其他群组对项目的历史评分进行协同，形成预测评分。在实验中，我们通过分析用户的操作流，提取了主题序列特征，然后融入了经典情境信息，得出推荐结果。结果表明，使用该模型得出的排序靠前（6 位）的推荐结果较之传统（非情境）的群组推荐方法具有更高的准确性。因此，该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
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数据统计
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