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在抽水蓄能电站中，闸门的启闭要根据水库的情况及时调整，而检测系统采用智能控制单元PLC系统效果良好。通过PLC及其模块时时采集设备的状态，并将采集的数据传输到上位机中，中控室人员可以准确地掌握设备的运行情况。本文介绍了液压启闭机控制系统原理，并着重介绍电控系统的设计及选型，同时还阐述了数据的采集及传输。

金刚石作为宽禁带半导体材料的一种，具有耐高温、耐高压、击穿电场强度大、抗辐照能力强等优势，被广泛应用于辐射探测领域。本文基于SRIM、Sentaurus TCAD、ROOT软件对肖特基型结构的金刚石探测器进行仿真，采用能量为5.486MeV的α粒子源进行测试，结果显示，金刚石肖特基型探测器的漏电流可达pA量级，电荷收集效率可达99%，最佳能量分辨率为0.218%，该研究为后续的实验提供了理论支撑。

本研究开发了一种基于磷酸脲前驱体分子级预混的氮磷共掺杂硬碳负极材料（HC-UP-4%），显著提升了储钠性能。微观表征证实N、P原子以近单分散形式嵌入碳骨架，有效抑制颗粒团聚并优化钠离子传输路径。电化学测试表明该材料在0.05 C下实现310 mAh g?1高比容量（较未掺杂样品提升24%）与77.3%（较未掺杂样品提升9.3%）首效，15 C高倍率下循环100圈容量保留率75%，且赝电容贡献率达80%（5.0 mV s?1）。机理分析揭示吡啶氮（398.3 eV）与石墨氮（401.2 eV）协同构建"吸附-插层"双储钠机制，通过增强表面吸附能和电子传导性，同时含氮富集SEI膜抑制电解液分解。该工作为碳基负极的容量和首效的提升提供了一个简单的掺杂思路，并取得一定的效果。

（现有的浮点数时间序列无损压缩算法主要分为两类：基于异或操作的压缩算法和基于十进制的压缩算法。基于异或操作的压缩算法通过异或运算去除相邻两个浮点数在 IEEE 754 表示中的冗余部分，随后利用编码技术复用异或结果的前导零和中心有效位的长度，从而实现对浮点数的压缩。然而，这种方法在处理两个值相近的浮点数时，其 IEEE 754 表示可能仍存在显著差异，导致实际应用中复用情况较少。因此，该类算法在某些情况下对原始数据的压缩效果不佳，甚至可能无法实现有效的压缩。基于十进制表示的压缩算法通过将二进制浮点数与10的n次方乘，将其转换为相应的整数，以便进行压缩。然而，当小数精度不一致时，该类算法可能会导致较大的存储空间需求。 本文提出了一种自适应精度保留的浮点数时间序列无损压缩算法（APCF）。APCF 算法可分为两个主要阶段：预处理阶段和编码阶段。在预处理阶段，算法首先自适应地计算每个浮点数对应的十进制表示的精度，然后根据该精度对浮点数进行量化。通过异或操作，算法去除原始数据中的冗余信息，并将有效信息集中在低位。在编码阶段，算法分别使用游程编码器和改进的异或值编码器对精度值和异或值进行编码。实验结果表明，APCF算法在18个数据集上的平均压缩率达到0.23。与 ALP 算法相比，APCF 算法的平均压缩率提升了 18.2%；与 ELF 算法相比，平均压缩率提升了 19.9%。项目源码见 https://github.com/xiaoYu0103/osptBWT.git.

随着信息时代观测技术的发展，气象监测、金融分析等领域中多源异构数据的分析需求日益凸显。此类数据常以高维函数型形式呈现(如曲线或图像)，随着信息时代观测技术的发展，气象监测、金融分析等领域中多源异构数据的分析需求日益凸显。此类数据常以高维函数型形式呈现（如曲线或图像），其强相关性特征使得传统统计方法面临挑战：忽视函数特性可能导致维度灾难与过拟合，而固定系数线性模型难以刻画变量关系的动态变化。变系数部分函数型模型通过将参数扩展为时空或环境协变量的函数，为融合异构数据特征提供了可行方案，但其传统估计方法对数据干扰较为敏感。针对上述问题，本文提出一种基于众数回归的稳健估计方法。该方法通过函数型主成分分析提取协变量核心特征，利用B样条基函数逼近时变系数，并结合众数回归降低异常值影响。理论分析证明了估计量的渐近收敛性，通过不同误差分布的数值实验验证了方法的有效性。实验结果表明，相较于传统最小二乘估计，本文方法在存在数据干扰时具有更好的稳定性，且在模型精度方面表现更优。这一研究为函数型数据与变系数模型的结合提供了新的分析视角，对实际应用中存在噪声干扰的数据建模具有参考意义。