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目的 总结1例铜砭刮痧联合刺络放血治疗带状疱疹（肝经郁热证型兼具脾虚湿蕴征象）行之有效诊疗方案并加以推广应用。方法 基于精准的中医辨证，对1例早期带状疱疹患者采用铜砭刮痧联合刺络放血的中医特色疗法实施治疗，并辅以疼痛护理、皮肤护理、情志护理、饮食及生活护理等针对性措施。结果 经1次治疗，患者疼痛评分由6分降至3分，疱疹消褪且无新发，无并发症发生。结论 精确辨证前提下应用铜砭刮痧联合刺络放血结合在早期带状疱疹治疗中能快速缓解疼痛、促进疱疹消退，展现了中医适宜技术的独特优势，为临床诊治提供了客观可行的实践参考。

背景  司美格鲁肽的多靶点作用使其成为糖尿病和肥胖管理的突破性药物，尤其是对合并心血管疾病的患者具有综合获益，但其对于心力衰竭（HF）患者的疗效和安全性应用仍在探索中。目的  系统评价皮下注射司美格鲁治疗HF的疗效和安全性，不管是否肥胖或存在2型糖尿病（T2DM）。方法  计算机检索Cochrane Library、PubMed、Embase、中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台（Wanfang Data）和维普网（VIP），检索时限自建库至2024-11-02。筛选皮下注射司美格鲁肽治疗HF的随机对照试验，其中试验组为皮下注射司美格鲁肽，对照组为安慰剂。由两名研究者独立筛选、数据提取并评价纳入研究的偏倚风险，对因HF再入院、心血管死亡和全因死亡发生率、严重不良事件、堪萨斯城心肌病调查问卷评分（KCCQ-CSS）和6分钟步行距离（6-MWD）等数据收集和分析。基于合并症和不同给药剂量进行亚组分析，使用Review Manager 5.3软件进行Meta分析。结果  共纳入4项随机对照试验，总计6 109例患者，其中试验组3 070例，对照组3 039例。Meta分析结果表明：与安慰剂相比，皮下注射司美格鲁肽降低心血管死亡（RR=0.75，95%CI=0.61~0.92，P=0.005）、全因死亡（RR=0.81，95%CI=0.67~0.98，P=0.03）和严重不良事件风险（RR=0.53，95%CI=0.41~0.68，P<0.000 01）；亚组分析发现，皮下注射司美格鲁肽增加肥胖的射血分数保留的 HF（HFpEF）患者KCCQ-CSS（MD=7.58，95%CI=4.40~10.77，P<0.000 01）和6-MWD（MD=16.91，95%CI=8.98~24.83，P<0.000 1），降低因HF再入院风险（RR=0.41，95%CI=0.26~0.65，P=0.000 1）；在不合并T2DM的患者中，司美格鲁肽在降低因HF再入院（RR=0.16，95%CI=0.04~0.68，P=0.01）和心血管死亡风险（RR=0.76，95%CI=0.60~0.97，P=0.03）方面优于安慰剂；同样，在2.4 mg/周剂量组的患者中，与安慰剂相比，皮下注射司美格鲁肽降低因HF再入院（RR=0.29，95%CI=0.14~0.58，P=0.000 5）和心血管死亡风险（RR=0.75，95%CI=0.59~0.95，P=0.02），但1.0 mg/周剂量组的疗效与安慰剂相比并不显著。结论  皮下注射司美格鲁肽可安全、有效地降低HF患者的心血管死亡、全因死亡和严重不良事件发生风险，改善肥胖的HFpEF患者的生活质量和运动耐量，降低因HF再入院风险。受纳入研究数量和人群限制，上述结论尚需开展更多高质量研究予以验证。

重构式异常检测由于无需密集异常标注、能够学习正常模式而被广泛应用于多变量时间序列。短时傅里叶变换（STFT）等时频表示有助于揭示具有频率结构的异常；但 STFT 会将连续序列转换为短时帧序列，若对帧进行独立处理，往往会造成帧级时间上下文不足，从而削弱对跨帧异常或频谱渐变型异常的检测能力。本文提出一个简洁的重构式框架，在时频域中对 STFT 帧序列显式建模时间上下文：以对数幅度谱为重构目标，先进行轻量跨变量融合，再在每个频率通道上沿帧维建模帧序列依赖（采用紧凑的序列编码器实现）。随后将重构幅度与原始相位组合得到复谱，并通过逆 STFT 回到时域，以时域重构误差作为异常分数。在 Server Machine Dataset（SMD）上的实验表明，与 PCA、Autoencoder 和 CATCH 相比，引入时频域帧级时间上下文能够提升重构式多变量时间序列异常检测性能。

仿射频分复用（AFDM）因其对双选择衰落信道的高度适应性，已成为下一代高移动性通信中颇具潜力的波形方案。然而，AFDM系统中的最优信号检测计算复杂度极高，而传统线性及迭代检测器在恶劣信道条件下常面临性能损失。为应对这些挑战，本文提出了一种新颖的基于深度学习的信号检测框架，将传统检测算法--特别是最小均方误差（MMSE）和消息传递（MP）--与一维卷积神经网络（1D-CNN）相结合。该方案利用传统检测器提供的检测结果作为先验信息，使CNN能够有效学习并抑制残余干扰与非线性信道失真。仿真结果表明，所提出的检测器在显著超越独立MMSE与MP算法，实现了更优的误码性能，在高移动性环境中展现出卓越的鲁棒性，且保持了可观的计算复杂度。

针对高铁应答器信号大动态范围导致的幅值不稳定问题，设计并实现一种基于FPGA的高性能自动增益控制模块，旨在优化幅值估计模块的计算延时与硬件资源消耗，同时解决传统增益算法存在的响应慢及瞬态超调等缺陷。在幅值计算环节，提出一种折叠免标度CORDIC算法，通过八分圆折叠映射压缩收敛域以减少流水线迭代级数，并利用近似旋转矩阵在原理上消除标度因子；在AGC算法设计环节，引入增量型PID理论改进现有接收系统中的AGC算法，通过比例项提升对信号跳变的跟踪速度，并发挥微分项对误差趋势的预判与阻尼作用，以抑制增益调节过程中的瞬态超调与震荡。仿真与实测结果显示，优化后的CORDIC算法在迭代级数缩减至3级且零DSP资源消耗的前提下，计算相对误差控制在0.746%以内，满足系统精度要求。针对纺锤型包络信号的对比测试表明，改进型算法有效消除了初始阶段的瞬态超调，并在信号快速衰减期实现了稳定的实时跟踪，输出包络平坦且无削波失真。结果表明，该设计在降低硬件实现复杂度的同时，显著提升了AGC系统的动态响应速度与稳态稳定性。