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本研究以MacKinnon《钾通道的结构：钾离子传导和选择性的分子基础》的诺奖级研究为结构理论基础，结合孙作东2019年原创提出的钾离子通道折纸风车模型，构建细胞增殖与寿命调控的全新理论框架，系统阐释海拉细胞无限增殖特性与人体细胞海弗利克极限的核心机制。研究提出，细胞形成之初细胞膜即截留直径大于钾离子的氯离子，氯离子储备量是决定细胞分裂次数的关键阈值；钾离子通道折纸风车的运转速率由跨膜钾离子浓度梯度驱动，直接调控胞外氯离子的补给效率。海拉细胞常规培养液中钾离子浓度为5.4 mmol/L，较人体血浆4.2mmol/L高出28.6%，该高浓度梯度增强阳离子排斥力，驱动风车超速运转，实现氯离子持续补给，让细胞突破分裂限制永生；而人体生理离子梯度温和，氯离子补给仅能匹配有限分裂需求，对应海弗利克极限。通过“培养液互换”的证伪实验设计，验证离子微环境对细胞增殖表型的决定性作用——将海拉细胞置于人体生理离子浓度的培养液中，其无限增殖能力将被抑制；将正常细胞置于海拉细胞的高离子梯度培养液中，有望突破海弗利克极限。本研究为细胞寿命调控与癌症靶向干预提供兼具创新性与可验证性的理论视角。

本文针对现代葡萄种植产业示范园区对机械化、智能化生产的迫切需求，设计并实现了一套集成化的农机作业系统。在灭茬、清理枝条、病防喷药、除草、施肥、行间旋耕、夏剪等关键葡萄种植工序环节进行实践应用，结合物联网、北斗定位和作业结算算法，构建了多机型协同作业的智能化管理系统。平台在山东某地的示范应用表明，作业效率显著提升，劳动力成本大幅降低，为葡萄种植产业的农机作业管理提供了切实可行的技术解决方案。

糖尿病作为全球重大公共卫生问题，早期诊断与及时干预至关重要。糖化血红蛋白是血糖管理的生物标志物，其水平与糖尿病发病风险呈连续性关联。本研究对比分析了两组不同糖化血红蛋白水平患者（[6.4±0.7]%和[8.6±1.6]%）与健康对照组的尿蛋白质组修饰，分别鉴定到1954种和5545种差异修饰肽段，两组中，呈现从有到无或从无到有变化的差异修饰肽段占比分别为48.8%、86.5%，同时，随机分组检验结果显示，两组中至少90.6%及94.1%的差异修饰肽段不是随机产生的。综上，尿蛋白质组修饰可以全面、系统地反映糖化血红蛋白水平升高的变化，且不同糖化血红蛋白水平对应不同的修饰组合，提示尿蛋白质组修饰具有反映糖化血红蛋白水平的应用潜力，为糖尿病早期诊断的研究打开新的窗口。

轨道不平对大口径射电望远镜指向有着重要的影响, 轨道相关的指向测量需要较高的空间采样密度. 由于射电指向校准源数量较少, 须借助地球自转形成足够空间密度的覆盖, 导致其测量速度受到限制. 光学指向望远镜(Optical Pointing Telescope, OPT)可在不依赖地球自转情况下获取高空间密度的数据, 但测点数量大的特性仍制约着测量速度. 提出了在OPT观测中采用OTF (On-The-Fly)模式的方法, 可在天线持续大角速度运动中进行测量, 避免在预定测点处建立稳定跟踪的耗时. 针对OPT和射电望远镜的轴角编码器在大角速度下性能下降问题, 开发了基于YOLO (You Only Look Once)的拖尾星点提取方法, 并建立了编码器误差模型, 最终实现了天线在1°/s转速下的指向测量. 此测量数据可以较好地反映$ 2^{\prime \prime} $幅度的轨道不平效应.

在空间目标与碎片光学巡天中, 云是影响观测效能的重要因素之一. 云层的遮挡会降低目标可见度, 给目标图像检测和后续准确的位置、亮度提取带来困难, 从而干扰空间目标与碎片的观测. 高效、准确地鉴别云污染图像, 可以给后续数据处理提供有价值的先验信息, 支撑业务流程常态、稳定地运行. 目前主流的基于图像分割判断图像中云的方法存在耗时、易受噪声影响等缺点. 因此结合图像特征指标评估与人工筛选, 基于空间碎片光学巡天实测数据建立云污染图像的数据集, 并使用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、Shufflenet V2和Resnet 18这3种机器学习方法, 对云污染图像和正常图像开展分类研究. 结果表明, Shufflenet V2在分类任务中的总准确率高于97%, 支持向量机对云污染图像的识别准确率高于98%, 深度学习方法可以有效完成云污染图像的识别, 并且计算速度满足观测数据处理时效的要求. 在未来观测中, 建立的方法可以与云量仪相配合, 协同应用于空间碎片观测计划的优化, 降低天气对观测设备效能的影响, 促进观测台站更加稳定的运行.