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数字经济时代，推动数字化转型，培育绿色新质生产力，是实现我国经济高质量发展的关键路径。本文在对数字化转型如何促进制造企业绿色新质生产力形成的理论分析基础上，构建理论模型，并选取2012年-2022年沪深A股制造业上市公司为研究样本，实证分析数字化转型对制造企业绿色新质生产力形成的影响及其作用机制。研究发现：数字化转型对制造企业绿色新质生产力有显著的正向促进作用，其中创新能力和ESG表现在这一过程中起到了重要的中介作用。对于东部地区企业、大规模企业、国有企业而言，这种促进效应更加明显。据此，从制造企业应加大数字化转型力度，通过提升创新能力和加强ESG表现，推动绿色新质生产力的提升，进而实现可持续发展的目标等方面提出对策建议。

新工科建设对我国高等工程教育改革提出了新的战略要求，旨在培养能够适应和引领未来产业发展的创新型卓越工程人才。金属材料作为支撑高端装备制造、新能源、信息技术等战略性新兴产业的基础学科，其专业实验教学环节在培养学生实践能力与创新思维方面具有不可替代的作用。本文深入剖析了传统金属材料专业实验教学在教学内容、教学模式及评价体系等方面存在的不足，并结合新工科"交叉融合、学生中心、创新能力"的核心理念，从重构"基础-综合-设计-创新"四层次实验教学内容、构建"虚实结合、项目驱动、产学协同"的多元化教学模式、以及建立"过程性与终结性相结合"的多元化考核评价体系三个方面，系统阐述了教学改革的思路与具体实践路径，以期为新工科背景下材料类专业实验教学的改革与创新提供参考。

横梁作为导轨成形磨床关键承力与运动部件，其动态性能直接影响到整机的加工精度与运行稳定性。针对导轨成形磨床横梁结构在高速磨削工况下存在的振动问题，本文以横梁为研究对象，基于有限元方法对横梁装配体开展系统的分析，获取其固有频率与振型特征。在此基础上，围绕提高结构刚度与一阶固有频率，提出多种横梁结构优化方案，并对不同方案的动力学性能进行对比分析，确定合理的优化设计。通过对优化后的横梁装配体进行锤击法模态实验，验证有限元分析结果的准确性。

叶片大小谱和经济谱是植物功能性状变异的两个基本维度，在解释凋落叶分解动态及其他关键生态系统过程方面具有重要意义。然而，这些性状谱在叶片衰老过程中的保守性以及其对分解速率的相对预测能力尚不明确。本研究选取中国东南部亚热带常绿阔叶林56个树种，分别测定其新鲜叶与对应凋落叶性状，以量化叶片大小轴和经济轴。进一步分析了叶片衰老过程中性状轴的变化特征，并评估其对原位凋落叶分解速率的预测能力。结果表明，叶片大小轴和经济轴在衰老过程中整体保持高度稳定，但少数落叶树种的经济轴发生了明显偏移。值得注意的是，新鲜叶经济轴对凋落叶分解速率的预测能力显著高于凋落叶自身的大小轴和经济轴，表明其可作为分解过程的可靠替代指标。总体而言，本研究揭示了亚热带植物叶片功能性状在衰老过程中的整体保守性，为利用新鲜叶性状预测大尺度凋落物分解过程提供了坚实的科学依据。

在通信原理等复杂工程学科教学中,知识点的高抽象性与强逻辑关联常导致学生认知负荷过高,而传统“一刀切”模式难以满足差异化需求。现有适应性学习技术面临严重的数据依赖与“冷启动”困境,生成式人工智能虽交互灵活,却存在“知识幻觉”与缺乏教学法约束的风险。为此,本文构建了一种知识图谱协同大语言模型的路径推荐框架,该研究以领域知识图谱为“教学认知导航图”,利用其结构化属性对大模型推理施加“刚性”约束,通过评估三元组与前驱关系约束,解决了大模型生成内容的随机性问题。在此基础上,设计了涵盖“动态学情评估—知识薄弱点诊断—学习者画像构建—个性化路径规划”的自动化闭环算法,并开发KG-Tutor系统应用于《通信原理》教学。实证表明,该系统有效解决了无历史数据下的落地难题；相较于对照组,实验组学生的知识掌握度在7周后提升了\qty{24.5}{\percent},且生成的路径在逻辑性与准确性上表现优异。本研究为构建新一代可靠、可控且无需预热的学习路径推荐系统提供了实践蓝图,对深化教育人工智能应用具有重要参考价值。