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为解决河流型水库遥感数据缺失，动态监测难度大的问题，以东溪水库为研究对象，基于多源卫星数据（Jason-2/3、SWOT、Sentinel 系列）与机器学习方法，开展水面面积提取、水位构建、蓄水量反演及驱动机制分析。首先采用随机森林模型提取水面面积，再通过线性拟合构建水位-面积关系，结合水位-面积-库容模型反演蓄水量，最后耦合降水与调度数据解析水位变化驱动机制。结果表明：随机森林模型水面提取总体精度达93.315%（Kappa=0.818），显著优于传统指数法；多源卫星协同融合解决了观测间断问题，线性拟合在核心监测区间（255-265m）的RMSE仅1.9 m，且水位呈现"汛期降水主导（r=0.89）、非汛期人为调控（250-255 m平稳区间）"的二元驱动特征；蓄水量反演模型精度高，蓄水量年际波动0-120Mm3，呈汛期峰值（7-9月）、非汛期谷值（1-3月）规律。研究构建的多源数据融合-模型拟合 -要素反演的技术流程，为闽江流域河流型水库蓄水量反演提供参考方案。

在汽轮机位移类测量通道校准工作中，确定通道特性参数所采用的经验试凑法存在诸多弊端，针对此类弊端，本文提出了一种计算机辅助维修优化算法。

水中有色溶解有机物（CDOM，Colored Dissolved Organic Matter）是水体中有机碳的光敏成分，它在吸收和散射太阳辐射方面有显著作用，可用于示踪剂来追踪反映水中溶解性有机物（dissolved organic matter, DOM）的含量、分布和变化特征。近年来，随着对环境保护和污染防治的要求越来越高，以及不同领域之间的相互交叉发展，遥感技术的运用在不断推进。其中遥感技术用于水环境监测和各种参数推演，以CDOM作为研究目标也是一个热点与可发展点。本综述参考近五年文献，整理相关概念以及研究理论和结果，以期归纳整理相关可发展性与方向。

低空经济是乡村振兴的重要支撑，为农业产业升级带来了新机遇。本文基于2011-2022年我国30个省级行政区的面板数据，通过构建低空经济与农业产业链韧性指标体系，实证分析低空经济对我国农业产业链韧性的影响及作用机制。研究表明，低空经济显著提升了农业产业链韧性，且区域异质性分析表明，低空经济对农业产业链韧性的促进作用在非粮食主产区和经济发达地区更强。机制分析表明，农村产业结构升级、农村土地流转率和农业碳排放强度是低空经济影响农业产业链韧性的重要中介路径，低空经济发展对地理位置相邻或距离较近的省份的农业产业链韧性具有显著的正向空间溢出效应。

针对碳化硅（SiC）外延层厚度精准测量需求，本文基于红外反射光谱法与等倾干涉理论，构建适配双光束与多光束场景的厚度计算模型，解决传统测量中干涉条纹干扰、折射率非恒定等关键问题。首先，建立双光束干涉模型，结合光程差与相位差推导厚度计算公式；其次，引入三阶柯西色散模型描述折射率-波长关系，通过非线性最小二乘算法优化参数，实现10 、15 入射角下碳化硅厚度分别为6.4212μm、6.8031μm，不同角度结果差异仅1.6%；最后，推导多光束干涉的核心必要条件（界面反射率阈值R?R?>0.01、光程差<相干长度），判定硅晶圆数据存在多光束干涉，求解其厚度为10.2212μm（10 ）、10.1772μm（15 ）；若碳化硅受多光束干扰，通过叠加晶圆破坏光程差条件，最终厚度修正为8.463μm（10 ）、8.532μm（15 ）。实验验证表明，该模型测量精度高、场景适应性强，可为半导体材料厚度检测提供技术支撑。