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新时代总体国家安全观背景下，历史街区正面临扰动与韧性建设的双重挑战。以喀什古城历史街区为研究对象，从极端灾害压力、气候环境压力、街巷组成能力、街巷成分密度、基础设施响应、公共服务响应6个要素构建压力-状态-响应（Pressure-state-response，PSR）模型，选取与自然扰动韧性密切相关的44个关键因子，采用熵权法与层次分析法，构建多维度历史街区韧性评估体系。结果表明：（1）喀什古城历史街区韧性综合指数为1.84（Ⅱ级），整体应对能力较弱，状态层韧性（38.83%）显著高于响应层（27.45%），表明其自我调节能力较强但灾后管理薄弱。（2）关键制约因子为雨洪泛滥范围半径、历史街巷道路绿化率与夏季平均热辐射强度，凸显高密度建成环境与气候敏感性的协同风险。（3）传统营建智慧与现代防灾需求存在割裂，形成保护与安全的矛盾。研究结果可为干旱区历史街区的多灾种综合防御与活态保护提供量化范式，有助于推动干旱区文化遗产保护与生态安全的协同发展。

农村公共服务与乡村旅游协同共进对推进乡村振兴实现具有重要意义，但学界鲜见针对两者耦合协调发展的研究。基于农村公共服务与乡村旅游耦合协调对乡村振兴的影响效应机理，运用耦合协调度模型、重心和标准差椭圆模型和空间计量模型定量测度2010—2023年西部地区农村公共服务与乡村旅游耦合协调度的时空特征及对乡村振兴的影响和空间溢出效应。结果表明：（1）西部地区农村公共服务与乡村旅游耦合协调度逐年递增，耦合协调水平由极度失调转向中级协调，空间上呈现“南部、西北部高，东北部低”的不均衡分异格局。（2）耦合协调度重心呈向西南方向迁移态势，标准差椭圆始终呈“西北—东南”方向格局且呈先集聚后分散态势。（3）农村公共服务与乡村旅游耦合协调度对乡村振兴具有显著的正向影响且存在空间溢出效应。研究结果可为两者高质量协同发展及区域整体乡村振兴提供理论依据与决策参考。

从韧性视角评估乡村发展，对破解城乡二元结构，推进乡村全面振兴具有重要意义。以甘肃省86个县域为研究对象，基于“抵御能力-适应能力-重构能力”3个维度构建乡村韧性评价指标体系，运用空间自相关分析和地理探测器模型，揭示2010—2022年甘肃省县域乡村韧性的时空演变特征及驱动机制。结果表明：（1）甘肃省乡村韧性水平显著提升，空间分异特征明显，陇中、陇东地区乡村韧性水平较高，河西、甘南地区县域乡村韧性水平较低，较高韧性县域数量不断增加，低韧性县域数量持续减少。（2）乡村韧性存在空间正相关性，关联性逐渐趋弱，空间集聚程度呈下降趋势，高聚集区向陇中地区收缩，低聚集区集中于甘南藏族自治州、临夏回族自治州等县域。（3）农村社会服务水平、经济发展水平和农业生产水平对乡村韧性影响较大，农村产业结构对乡村韧性的解释力稳步提升，乡村韧性受经济发展机制、资源优化机制、产业转型机制、服务保障机制共同驱动。研究结果有助于为甘肃省实施乡村韧性发展提供科学参考。

推动不同养老模式耦合协调发展是优化我国养老服务资源配置的有效路径。基于2018—2022年面板数据，运用耦合协调度模型和地理探测器等方法，实证分析中国居家社区养老与机构养老的时空耦合协调性及其影响因素。结果表明：（1）居家社区养老与机构养老耦合协调度和相对发展度总体上呈上升趋势。耦合协调度随时间发展表现出持续向好趋势，相对发展度居家社区养老“同步发展>超前发展>滞后发展”的态势逐渐清晰。（2）迈入协调阶段的省域规模持续扩大，并逐步展示出从中东部地区拓展至西部及东北地区的演化态势；两者相对发展度的阶段跃升现象显著，尤其是西部地区，跃升省域数量相较于中部和东部地区更为突出。（3）两者耦合协调度具有正向空间相关性，且呈现波动上升演进方向，相关性强度表现出“西部>东部>中部>东北”的空间分布，主要为高-高聚集和低-低聚集2种模式。（4）组织力量、养老需求和科技水平是二者耦合协调度的主要影响因素。研究结果可为破解我国养老服务供给结构性矛盾，创新发展养老服务政策体系提供理论依据与决策参考。

定量评估农田水分利用效率（WUEc）的长期变化对优化旱区灌溉农业水资源利用效率，实现农业节水高产高效具有重要意义。以典型干旱区阿克苏河流域为研究对象，集成2002—2022年农田总初级生产力（GPPc）、农田蒸散发（ETc）、WUEc及气象植被要素数据，综合运用Sen’s Slope+Mann-Kendall趋势分析、局部加权回归的季节-趋势分解、偏相关分析与通径分析等方法，系统揭示流域WUEc时空格局及多因子协同作用路径。结果表明：（1）时序特征上，流域GPPc和ETc分别以0.6 g C·m-2·a-1和0.3 mm·a-1的速率显著上升，而WUEc则以0.02 g C·mm-1·m-2·a-1的速率下降；年内动态呈现GPPc和ETc单峰型（8月峰值）与WUEc双峰型（4、10月峰值）的典型特征。（2）空间格局上，WUEc下降区域占60.3%，而GPPc和ETc上升区域分别达97.1%和94.8%，表明流域普遍存在“增产不增效”现象。（3）驱动分析显示，WUEc与气温（T）、饱和水气压差（VPD）、叶面积指数（LAI）呈显著负相关（负相关区域占比77%~89%），与降水（Pre）呈正相关（87%区域）。（4）通径分析揭示，T 和Pre主要通过调控GPPc影响WUEc，LAI则通过ETc途径起作用，而归一化植被指数和增强型植被指数通过协同调控ETc和GPPc共同影响WUEc，其中T 和LAI是主导驱动因子，对干旱区农业生态系统存在双重胁迫机制。研究结果阐明了干旱区WUEc的多尺度演变规律及其非线性驱动机制，可为气候变化背景下农业水资源优化管理提供科学依据。