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科技文献是推动科学研究和技术进步的重要资源，然而随着文献数量的激增，科研人员面临着从海量文献中快速获取关键信息的挑战。提出基于机器阅读理解的开放信息抽取模型MMOIE（Multi-AnswerMachine-Reading-Comprehension Open Information Extraction），用于高效提取科技文献中的三元组。该模型通过结合SIFRank $^ +$ 模型与ELMo预训练语言模型，精确计算关键词的关键性权重，进而筛选出包含至少一个关键词的事实三元组。实验结果表明，与ZORE、SpanOIE、MGD-GNN、TPOIE等方法相比，MMOIE模型在三元组抽取中的召回率达到 $6 4 . 7 8 \%$ ，F1分数达到 $5 5 . 6 2 \%$ ，显著提升了关键信息的提取效率和质量，有效捕捉了文献中的实体关系，为科研人员快速获取关键信息提供了有力支持。

识别技术的生命周期阶段对于预测技术发展趋势、制定科技政策和企业战略具有重要意义。提出一种基于动态网络探测的技术生命周期识别方法，该方法融合动态引文网络和共类网络，通过网络指标的量化曲线和分段拟合模型，划分技术生命周期阶段，全面评估技术发展态势。以薄膜晶体管液晶显示（TFT-LCD）和纳米生物传感器（NBS）为例，验证了所提方法的可行性和有效性，并总结了基于动态网络的生命周期划分规则，为技术生命周期识别提供了一定参考。研究表明，TFT-LCD和NBS技术的网络划分结果与实际生命周期阶段虽存在一定的时序偏差，但仍具有高度一致性。此外，动态网络探测方法存在2~4年的滞后窗口，这与专利公开的时滞特性相关。相较于传统的S曲线法和多指标法，动态网络探测法展现出更高的鲁棒性和精确性，能避免对数据质量的过度依赖，更有效地揭示技术发展阶段，为技术生命周期的识别与预测提供了新的理论框架和实践参考。

科研团队是促进科学研究发展的中坚力量。识别科研团队并测度学术影响力，明晰其知识影响力十分必要。以科研团队为研究对象，以中国引文数据库中ChatGPT相关研究的引用数据为数据源，识别开展ChatGPT研究的科研团队，探讨科研团队微观层面（科研人员层面）的学术影响力、中观层面（文献层面）的学术影响力和宏观层面（学科层面）的学术影响力，并基于三维战略坐标分析科研团队学术影响力。研究表明，通过微观层面和中观层面的测度能较好地评价、遴选科研团队，而宏观层面的遴选中优质科研团队范围扩大约5个百分点。此外，依据三维战略坐标将开展ChatGPT研究的科研团队的学术影响力划分为8个区域。从三维战略坐标的8个区域出发剖析科研团队学术影响力，为加强科研团队建设提供参考。

研究短视频平台健康信息说服的形成路径，有助于提升短视频平台健康信息在个体健康管理与决策中的效用。基于精细加工可能性模型（Elaboration Likelihood Model，ELM），从信息特征和个体特征出发，运用扎根理论和模糊集定性比较分析方法探索短视频平台健康信息说服的关键影响因素并分析其组态路径。结果表明，信息质量、来源可信度、呈现质量、同侪影响、健康意识、健康素养、自我效能是影响短视频平台健康信息说服的关键因素。组态分析进一步揭示了3条驱动短视频平台健康信息说服的路径：信息质量支持下的健康素养驱动型、信息质量和同侪影响双元驱动型、呈现质量支持下的自我效能驱动型。

科学评价公共数字文化平台的服务效能是评估平台建设实际成效以调整工作思路和优化服务模式的必要手段。以TOE理论为指标框架、以犹豫模糊MEREC-EDAS方法为内核，提出一种契合公共数字文化平台服务效能特性的综合评价方案。首先，采用技术应用情境导向的TOE理论构建涵盖3个一级指标、7个二级指标和18个三级指标的公共数字文化平台服务效能整合性评价指标体系；其次，以平均水平为优劣参照点，根据犹豫模糊集表征评价信息提出融合评价者风险偏好并符合平台服务效能非线性变化特征的犹豫模糊MEREC-EDAS方法，测度平台的服务效能；最后，选取云南省4个公共数字文化平台展开实证研究，并针对分析结果提出相应对策与建议。结果表明该评价方案能为公共数字文化平台服务的效能提升提供理论支撑。