国家预印本平台

厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）作为全球年际气候变率的关键信号，通过大气遥相关显著调制中国中东部近地面臭氧浓度。本研究发现，在2015?2024年的厄尔尼诺事件期间，赤道沃克环流减弱、西太平洋反气旋异常增强，导致我国东南沿海盛行异常偏南风；该气流输送的海洋水汽使得降水增多、太阳辐射减弱且相对湿度上升等，从而共同抑制臭氧的光化学生成与积累。这一削弱作用呈现明显的季节演变特征：冬季影响集中于华南地区，春季随季风北推逐步扩展至华东和华中地区。研究揭示了ENSO通过引起与臭氧相关的大气物理过程和影响区域性臭氧生成的机制，为我国臭氧浓度的跨季节预测及防控提供了科学依据。

质子交换膜燃料电池（PEMFCs）因其高能量转换效率和零排放特性，被认为是极具前景的清洁能源技术。然而，阴极氧还原反应（ORR）缓慢的动力学过程以及Pt基催化剂的高成本和耐久性不足，仍是制约其商业化应用的关键瓶颈。近年来，通过组成调控、界面工程及结构设计提升Pt基催化剂性能已成为研究热点。本文系统综述了PEMFCs阴极Pt基ORR催化剂的最新研究进展，重点总结了合金化调控、载体调控、杂原子掺杂及形貌结构调控等策略在调控Pt电子结构、优化氧中间体吸附行为及提升催化剂活性与稳定性方面的作用机制。最后，本文讨论了Pt基催化剂在稳定性、规模化制备及实际器件应用方面仍面临的挑战，并对未来高性能低Pt用量ORR催化剂的设计方向进行了展望。

为解决传统地堆式半自动化仓库出入库节拍不匹配、设备双向等待的效率问题，契合绿色物流发展需求，本文开展仓库缓存区大小与AGV数量的协同优化研究。通过分析二者在出入库作业中的交互机制，构建兼顾作业延误时间与能耗的双目标混合整数规划模型，引入能耗权重系数协调双目标优化优先级。基于Python的SimPy库搭建离散事件仿真模型，设计多组实验，模拟不同作业负荷、品类异质性、设备配置工况下的仓库作业过程。实验结果表明，缓存区容量与AGV数量存在显著替代互补效应，AGV投入呈边际效益递减规律，中等负荷下最优投入临界点为8~10台，混合人机智能配置模式可实现作业效率、资源利用率与综合成本的最优平衡。本研究明确了不同工况下二者的最优组合方案，验证了模型有效性，为传统地堆式仓库半自动化转型提供量化决策依据，丰富了仓储系统协同优化研究体系。

细菌多重耐药性（MDR）的日益蔓延对全球公共卫生构成重大威胁，然而现有抗生素的疗效正逐渐衰退，难以有效遏制这一严峻局面。针对此，药物再定位（drug repurposing）与结构修饰成为开发新型抗菌策略的有效途径。铁载体偶联策略（"特洛伊木马"）通过利用细菌铁摄取系统实现药物靶向富集，可显著降低宿主毒性并克服细菌外膜屏障。本团队前期研究表明，甲氨蝶呤（MTX）-铁载体缀合物可有效克服母药渗透性差及细胞毒性高的问题，对肺炎链球菌ATCC 49619的抗菌活性（MIC为1.72 nM）较母药提高逾1279倍，人细胞毒性降低逾2313倍。在此基础上，本研究设计并合成新型连接臂修饰的MTX-铁载体缀合物，旨在进一步优化药物稳定性、靶向释放效率及成药性。结果显示，新化合物对肺炎链球菌ATCC 49619的最小抑菌浓度（MIC）达0.49 nM，活性较前期化合物提高逾三倍，为拓展抗癌药物在抗菌领域的应用提供了新的实验依据。

针对Kubernetes原生调度器在多维资源环境下缺乏全局感知能力，导致资源分配不均及I/O与网络带宽等隐性瓶颈无法识别的问题，本文提出了一种基于带权重主导资源公平的自适应调度算法。该算法突破了传统DRF仅考虑CPU与内存且权重静态的局限，引入了CPU、内存、I/O及网络带宽的多维资源模型，并设计了基于实时监控数据的动态权重调整机制。通过将资源紧张度指数反馈至调度决策层，算法能够自动识别集群中的"主导资源"并引导任务避开热点节点。实验结果表明，相较于原生Kubernetes调度器，该算法在内存资源利用率上提升了3.9%，负载标准差降低了19.3%，有效实现了多维资源的均衡调度与隐性瓶颈规避