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同一性混乱和青少年自伤的循环作用关系:疏离感的纵向中介效应
青春期是同一性发展的关键期,这一时期同时伴随着心理社会发展的不适应问题(例如,自伤)。本研究采用随机截距交叉滞后模型(RI-CLPM),考察青少年同一性混乱和自伤(NSSI)的动态双向作用模式,并检验疏离感在二者之间的中介作用。采用同一性混乱量表、疏离感量表和自伤行为量表对1258名中学生进行为期一年的三波段调查(分别记作T1、T2和T3)。RI-CLPM结果表明:(1)分离了个体间效应后,个体内水平上T1的NSSI显著正向预测T2的同一性混乱,而T2的同一性混乱显著正向预测T3的NSSI,T2的NSSI也显著正向预测T3 的同一性混乱。青少年同一性混乱和 NSSI之间存在双向影响关系;(2)个体内水平上T2的疏离感在T1的NSSI与T3的同一性混乱的关系中具有纵向中介作用。本研究基于Erikson的心理社会发展理论的视角,将同一性这一青少年的关键发展任务和NSSI在时间尺度上联系起来,对青少年NSSI的预防和干预具有一定的启示意义。
发表时间:2024-10-28 -
社区养老服务的研究现状、热点及趋势研究--基于CiteSpace的可视化分析
社区养老作为应对人口老龄化的一种新型养老方式,为满足当今社会日益增长的养老服务需求提供了新的选择。本研究基于CNKI数据库CSSCI期刊,以2014年-2024年收录的社区养老文献为数据来源,利用文献计量工具CiteSpace软件对其发表时间、发表作者、发表机构、关键词及突现词进行可视化分析,并绘制相关知识图谱,深入探究社区养老研究现状、研究热点及未来趋势,从而为我国社区养老服务的发展提供有利的参考。
发表时间:2024-10-28 -
跨域协同学习建模平台的设计与实现
本研究设计并实现了一个跨域协同学习建模平台,采用"1-N"模式,支持中央端和边缘端的协同工作,旨在解决数据隐私保护下的协同建模问题,无需共享原始数据。边缘侧子系统汇聚数字资源,采用模型参数加密交换方式连通中央端,中央端子系统则全面管理核心业务活动,构建模型任务流图展示设计架构并实时监控,支持用户在保护数据隐私的前提下进行自主协同建模。平台层级化策略实现"数据-项目-应用"的智能管理,还通过市场门户以及消息中心促进了公开共享和团体协助。该平台不仅提升了数据处理和协同建模的效率,还强化了数据隐私和安全的保护,为开放数据服务和跨域协同建模领域提供了新的解决方案。
发表时间:2024-10-28 -
权力接近-抑制行为理论:基于元分析的理论拓展
权力接近-抑制行为理论是解释权力和行为关系的重要理论,但应用该理论的实证研究却存在与理论相矛盾的结论。通过对2003~2023年探索权力与接近和抑制行为关系的154篇文献、245个实证样本的261个效应值的元分析整合,本研究检验了权力与接近-抑制行为关系的双刃剑作用机制及边界条件,以期解释以往研究结论不一致的原因。结果显示权力与接近-抑制行为的关系具有双刃剑效应,客观权力既会通过主观权力间接增加接近行为并减少抑制行为,也会对抑制行为产生直接的促进作用,且主观权力对行为的解释力强于客观权力。调节效应结果显示,权力距离能够加强主观权力对接近行为的正向影响,并强化主观权力对抑制行为的负向影响。上述结论有助于深化和拓展权力接近-抑制行为理论框架。
发表时间:2024-10-27 -
神经振荡:窥探句法解析的时间进程
在语言表型与神经机制之间寻找对应关系,即所谓的映射问题(the mappingproblem),是当前研究的一大热点。其中,句法解析的神经机制尤具挑战性,这涉及到如何在神经活动中识别出对应于句法结构构建的过程,是人类语言能力之谜破题的关键。近期神经振荡活动的相关研究不仅为句法解析过程中句法加工的心理现实性提供了有力证据,也展示了利用神经振荡来阐释句法解析过程的神经编码活动的可行性。而理论语言学最简方案有关句法计算的理论模型可以与神经科学中有关神经振荡的实验研究相互印证,通过此类研究可以窥探句法构建的时间进程。未来研究可集中于四方面:神经振荡与句法加工的更细粒度对齐;神经振荡的发生机制及其生物学意义;儿童语言发展过程中神经振荡的变化模式;语言障碍神经生理基础及其康复应用。
发表时间:2024-10-27 -
基于LabVIEW的电机状态监测系统
本文介绍了一种基于LabVIEW电机状态监测系统。本系统利用STM32和传感器监测电机运行状态中的重要参数如温度、转速、电流等数据。将监测的数据通过传输线连接到计算机等监视设备,在监视设备上利用LabVIEW软件编写上位机监视界面。实验结果表明,该系统能够有效监测电机的运行状态,并通过LabVIEW平台提供的友好界面进行电机的信息快速反馈,也为后期故障诊断提供监测数据。
发表时间:2024-10-25 -
Distributed Waveform Generation and Digitization System Based on Transparent Transmission
Waveform generation and digitization play essential roles in numerous physics experiments. In traditional distributed systems for large-scale experiments, each front-end node contains an FPGA for data pre-processing, which interfaces with various of data converters and exchanges data with a back-end central processor. However, streaming readout architecture has become the new paradigm for many experiments, benifits from the advance- ments in data transmission and computing technologies. This paper proposes a scalable distributed waveform generation and digitization system that utilizes fiber optical connections for data transmission between front-end nodes and the central processor. By utilizing transparent transmission on top of the data link layer, the clock and data ports of the converters in front-end nodes are directly mapped to the FPGA firmware in the back-end. This streaming readout architecture reduces the complexity of front-end development and keeps the data conversion close to the detector. Each front-end node uses a local clock for waveform digitization. To translate the tim- ing information of events in each channel into the system clock domain within the back-end central processing FPGA, a novel method is proposed and evaluated using the demonstrator system.
发表时间:2024-10-24 -
大语言模型在质性研究中的应用探索
大语言模型(LLMs)在质性研究中有巨大的应用潜力,尤其是在数据编码和解释建构两个关键环节中的应用。在数据编码过程中,LLMs能够以事件或主题为核心,在保留情境信息和概念关系完整性方面具有优势,并能兼顾事件结构的整体性与分析性两方面的需求。在解释建构过程中,LLMs能够辅助研究者进行整体回顾、探索深层动机、结合社会文化背景、实现有洞察的解读与建构。文章通过示例呈现了LLMs在质性研究中的应用框架与操作方法,为研究者提供了快速掌握的操作指南。文章还提出未来的研究愿景,包括如何在不同研究范式中拓展LLMs的应用,以及LLMs参与质性研究的适用性与有效性。总体上,LLMs在快速整合大量信息、提供多角度分析方面展现出显著优势,但研究者自身在质性研究过程中依然起着关键作用。
发表时间:2024-10-24 -
核探测时间测量中DRS4评估板前置预触发方法研究
基于开关电容矩阵 (Switched Capacitor Array, SCA)的 DRS4 (Domino Ring Sampler 4)芯片,因其具备的高采样率、高集成度以及低功耗等特性,成为提高时间测量精度的一种重要方法,特别是其能够实现多通道高精度时间测量。本文针对基于 DRS4评估板的双探测器通道核探测符合时间测量系统数据处理效率低下的主要原因,提出了有效事例前置预触发判选的方法,通过筛选 DRS4采集电路中的有效事例,确保电路中核心信号处理资源的高效利用。经测量,基于新触发方法的 DRS4时间测量系统的符合计数率可达到 DRS4评估板的处理极限,其符合计数率为 376 cps (Counts Per Second)。
发表时间:2024-10-24 -
生成式人工智能与科学技技术期刊的交响盛乐
生成式人工智能(GenAI)技术正深刻影响学术生态与创作模式,引发对作品本真性的讨论。机械复制时代作品失去独特价值,转向可靠性和展示价值,而GenAI进一步模糊作品本真性边界。文学、艺术及科研领域均受GenAI影响,科研成果甄别更为复杂。面对挑战,学术界制定法律法规与伦理标准,学术期刊加强监管与审查,确保学术纯洁性与原创性。同时,GenAI也催生新兴行业,如AI画手、设计师等,为艺术创作注入新活力,科研领域出现GenAI工程师等岗位。科技期刊作为学术传播重要载体,积极应对挑战,加强监管、优化审稿流程、创新服务模式,推动期刊转型升级与高质量发展。科技期刊产业链经历数字化、集团化和生态化演变,生成式人工智能技术融入催生新型资源库,丰富内容生态,提供多元化服务。未来,科技期刊与GenAI有望实现共生共荣,推动学术传播和知识创新.
发表时间:2024-10-24
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