1.文献资源发现系统分面检索功能比较研究
作者:
摘要: 分面检索是文献资源发现系统的重要服务,其功能设计是影响用户体验的关键因素。为了解文献资源发现系统分面检索功能设计现状、存在的主要问题,选取了选取八个代表性发现系统为对象,从分面体系框架及焦点设置、分面及焦点排序策略、分面体系展现策略和交互机制四个方面进行调研与比较分析。结果显示,各系统的分面检索功能设计区别显著,存在一些共性问题亟待解决。建议推进分面体系的规范化、系统化与语义化,采用动静结合策略优化分面及焦点排序效果,实施分面体系展现的智能化动态控制,提升分面交互的灵活性与可理解性。
2022-06-28 09:46:14
10.12383/202206270040V1
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2.美国超重-星舰首飞分析及对中国航天产业发展启示与建议
作者:
摘要: 重复使用运载器研制是航天发展的不懈追求,美国太空探索技术公司两级完全重复使用运载器“超重-星舰”实现首次发射,发射阶段圆满,后续飞行失控后执行自毁程序。本文介绍了超重-星舰的首飞情况与方案演进,根据超重-星舰总体方案反演分析其应用模式,梳理了超重-星舰的核心关键技术,总结了超重-星舰对航天产业的影响,最后给出了超重-星舰对中国航天发展的启示与建议。
2023-04-21 17:13:35
10.12383/202304210004V1
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3.科研数据管理系统中增值服务调查研究
作者:
摘要: 【目的/意义】通过问卷调查了科研用户对于 RDM 增值服务的需求,分析了不同类型用户科研需求与RDM 增值服务之间的关系,并在此基础上建立了融合用户需求的科研数据增值服务模型,以优化RDM 系统功能设计,提升系统的感知能力。【方法/过程】对科研数据管理(RDM)、增值服务等概念进行了理论梳理之后,在实践层面展开对现有RDM 系统的增值服务调查研究。具体为:调查国内外最新RDM 系统平台中增值服务的发展现状,对已经开展RDM 增值服务的系统与平台中用户类型、使用意愿及其科研需求进行调研,探究科研用户需求与RDM 系统增值服务之间的定性关系并建立模型。【结果/结论】为开展针对不同用户、不同学科、不同资源种类的个性化科研数据增值服务,提供数据支持与优化建议。
2022-07-07 10:22:25
10.12383/202206280019V1
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4.需求-技术-治理联合驱动的合作电子商务能力形成机制研究
作者:
摘要: 增强企业间的电子商务合作是传统企业获取成功的关键之一。然而,当前研究缺乏从技术和商务整合的角度思考提升电子商务合作能力的路径。基于技术推动和需求拉动理论、企业 间治理视角,本研究从技术和商务整合视角建立数字交互技术、合作商务需求、正式治理和关系 治理等对合作电子商务能力的形成模型。通过在我国传统服务和制造行业收集得到的 209 份有效数据,研究采用 OLS 回归分析对合作电子商务能力的直接驱动机制,正式治理和关系治理的调节作用进行了验证。结果发现: ( 1) 数字交互技术对流程整合能力和知识整合能力起到了正向作用; ( 2) 需求和技术互补性对流程整合能力起到了正向作用; ( 3) 正式治理和关系治理在数字交互技术对流程整合能力的作用过程中起到了差异化调节作用; ( 4) 关系治理在需求-技术互补性对知识整合能力的作用过程中起到了负向调节作用。本研究从技术和商务整合的角 度扩展了合作电子商务能力的前因理论,并对传统企业如何有效构建合作电子商务能力提供了 具体建议。
2022-07-07 10:22:20
10.12383/202206280020V1
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5.移动环境下融合情境信息的群组推荐模型研究 ——基于用户 APP 行为数据的实证分析
作者:
摘要: 为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想, 将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6 位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
2022-07-07 10:21:59
10.12383/202206280021V1
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6.基于HDP过程模型与学术会议的学科新兴主题发现研究 --以“人工智能”领域为例
作者:
摘要: [目的/意义]针对研究人员所面临的学术信息过载的困境,尝试从海量科技会议的议题报告中发现新兴主题,及时跟踪各领域研究动向,为科研人员的科学研究提供辅助决策。[方法/过程]首先采集某领域国际会议的议题报告,然后通过无参数概率主题模型(HDP)对文档进行无监督主题抽取,进而结合新颖度(NI)、会议出现率(COR)以及主题强度比(TIR)等指标,对主题所处的生命周期(生成、新兴、成熟、衰老)阶段进行判定。[结果/结论]利用上述方法对2008-2017年度人工智能领域的660份议题报告的分析,共抽取39个主题,对主题所处阶段进行判定,从而发现目标新兴主题。结果表明:该方法能准确高效的识别新兴主题,同时能为新兴主题趋势预测提供可视化。
2022-07-07 10:21:54
10.12383/202206280022V1
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7.社会化阅读平台的信息查询提示机制优化
作者:
摘要: 为克服检索过程中的信息过载问题,提出一种查询提示优化方法,用于优化社会化阅读平台的查询提示效果。首先,利用基于查询词标准化共现矩阵来构建用户行为特征库,并将这种行为库融入社会化阅读平台查询提示模块,结合其它历史检索信息来优化查询提示列表的提示效果。随后,通过模拟查询提示过程,分别对提示效果的丰富度和检全率进行量化计算。实验结果表明:提示结果在检全率和丰富性方面表现较好,对学习型用户来说其提示结果具有较好的预测性,进而从信息融合角度可更好地提升学习型用户的检索体验。
2022-07-07 10:21:47
10.12383/202206280023V1
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8.“技术”与“人文”并重:智慧图书馆实现技术路径及构建模式探析
作者:
摘要: [目的/意义]从“技术”与“人文”视角探析智慧图书馆实现路径及构建模式。 [方法/过程] 全面梳理了智慧图书馆相关文献,在总结智慧图书馆概念演进路径的基础上, 分析了智慧图书馆知识传播模式及情境感知技术的适用性,构建了“技术”与“人文”并重的智慧图书馆模式。[结果/结论] 智慧图书馆研究正处在“技术”与“人文”并重的发展阶段,新一代技术推动智慧图书馆实现路径不断升级,传统人文精神的融入增加了智慧图书馆发展的人文内涵。
2022-07-07 10:21:26
10.12383/202206280031V1
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9.面向图书馆智慧服务的情境感知技术研究综述
作者:
摘要: [目的 / 意义]智慧服务是图书馆未来发展的主要方向。 融合众多智能化技术, 实现从管理到服务的一系列技术革新, 是智慧服务实施的必经途径。 情境感知 (Context-Awareness) 作为智能化技术中的典型技术, 一直受到广泛关注。 [方法 / 过程]笔者梳理情境感知技术最新研究进展, 从情境感知研究在获取、 描述与建模、感知服务和智能化应用 4 个层面进行论述。 [结果 / 结论]基于对文献的梳理和挖掘, 给出面向图书馆智慧服务的情境感知研究发展路径。 最后, 对情境感知技术应用于图书馆智慧服务进行了展望。
2022-07-07 10:21:21
10.12383/202206280032V1
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10.TrustZone架构下基于优化RSA的食品追溯可信采集方法
作者:
摘要: 针对食品安全追溯数据在上传服务器前易遭到篡改的问题,本文在TrustZone架构基础上,利用时间戳认证等技术搭建可信执行环境,同时引入Rabin、霍夫曼编码和随机分量,构建TrustZone架构下基于优化RSA的食品追溯可信采集方法。实验结果表明,本方法可以高效、安全地对食品追溯数据进行加密,防止篡改,并且提高加密速度、降低文件量级。
2022-07-07 10:21:15
10.12383/202206300003V1
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11.基于情境感知的电商平台推荐系统框架研究
作者:
摘要: [目的/意义] 随着互联网行业的蓬勃发展,电商平台的用户与商品数量均呈现井喷增长。这一趋势在促进互联网经济发展的同时也为用户带来了“信息过载”的问题。电商平台如何从用户的历史行为日志中获取信息,并根据用户当前情境推荐商品,不仅是重要的理论与技术课题,同时也蕴藏着巨大的商业价值。[方法/过程]文章结合情境感知技术,提出了一种五层推荐系统框架,自底向上分为:感知层、过滤层、排序层、规则层和应用层。同时,利用淘宝 APP 的购物数据进行了模拟推荐实验,比较了各层次不同设计方式的推荐效果。[结果/结论] 研究发现,融入了情境感知技术的推荐系统框架可以显著提高推荐的精确率, 但是会削弱召回率。基于此,本研究为电商平台提出了部分建议。
2022-07-04 14:37:38
10.12383/202206280030V1
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12.基于 FRUTAI 算法的布尔型移动在线学习资源协同推荐研究
作者:
摘要: [目的/ 意义]针对移动在线学习平台中用户评价具有布尔变量属性的学习资源,提出一种适用于该类资源的协同推荐方法。[方法/ 过程]首先采用基于用户自身属性和已有好友分布特征的 FRUTAI 算法,确定目标用户的最近邻集; 然后在解决数据稀疏的基础上,提出适用于布尔型移动在线学习资源的协同推荐方法; 最后选取实证对象,依据相关评估方法评估推荐结果。[结果/ 结论] 在以豆瓣书评网数据作为数据集的实证中取得了较好的推荐效果。实证结果表明,本文提出的改进的协同推荐算法可以有效地应用于移动在线学习 平台中的布尔型学习资源,具有较好的推荐效果。
2022-07-04 14:36:59
10.12383/202206280014V1
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13.下一代图书馆服务平台LSP的跨界协同机制研究 ——以杜克大学FOLIO项目部署为例
作者:
摘要: [目的/意义] 从机构间合作视角探讨图书馆相关利益体的跨界协同现象,结合下一代图书馆服务平台LSP的开发和部署过程,研究新形势下图书馆如何适应服务升级。[方法/过程] 首先提出跨界协同概念,分析协同主体和特点,在此基础上总结LSP建设中跨界协同机制,并分析组成这种机制的各要素,案例展示这种机制实际运行情况,并讨论其未来发展趋势。[结果/结论] LSP将对下一代图书馆服务模式产生深远影响。LSP开发中存在跨界协同机制,这种机制在微服务架构的平台开发中普遍存在。
2022-07-04 14:36:40
10.12383/202206280033V1
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14.虚拟化技术 在《数据结构》课堂设计中的应用
作者:
摘要: 为促进现代信息技术与教学的有机融合,推动计算机类课程教学改革,文章以《数据结构》课程为例,针对传统课程教学中存在的不足,对该课程的授课形式、实验内容、考核方式等环节进行设计与重构,利用虚拟化技术构建出《数据结构》虚拟化实验平台,并将其应用于实际教学实验环节中。 最后,基于该平台的应用效果,对该类型的远程实验平台为《数据结构》课程的教学改革带来的积极影响进行探讨。
2022-07-04 14:36:32
10.12383/202206280034V1
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15.知识融合视角下用户行为数据采集与共享机制研究
作者:
摘要: 【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理(RDM)系统中的重要研究内容,但在采集与共享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约。本文试图将知识融合理论融入采集与共享机制,进而从技术角度构建用户行为数据的采集与共享方案,以充分促进用户行为数据的有效利用,提高用户共享意愿。【方法/过程】首先,我们梳理了RDM 研究的发展脉络,然后将“知识融合”概念引入用户行为数据分析与利用过程中,重点分析面向科研工作者的行为数据共享机制。最后,以移动数据采集与共享为例,设计APP 应用模块,开展实证研究。【结果/结论】实证证明,引入了知识融合概念的行为数据采集与共享机制,对提高数据采集效率、提升用户实际共享意愿具有理论与应用价值。
2022-07-04 14:36:22
10.12383/202206280035V1
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16.优化关键词利用策略的共词分析研究
作者:
摘要: 本文提出关键词利用策略的优化方案,解决小数量级概念失焦、关键词组概念缺失等问题,优化共词分析结果,以发现潜在研究热点,拓展研究热点主题识别的深度。关键词利用策略优化方案在高频词共词分析的基础上,引入关键词与关键词组相结合的处理方案,通过调整数据集范围,实现共词分析结果优化。实证部分以“主动健康”主题为例,使用DDA软件,完成基于关键词利用策略优化方案的共词分析,探测主动健康的学科主题热点。在初始发现的5类研究领域、12个热点之外,基于关键词利用策略优化方案的共词分析扩展识别了7个潜在热点话题,补充发现5个复合词组表达的研究概念。关键词利用策略优化方案令小数量级概念聚焦形成类团,在聚类过程中得到表达,令关键词组代表的概念得到完整呈现。
2022-06-30 15:18:24
10.12383/202206300002V2
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17.短视频社交媒介舆情监测与危机防范机制研究
作者:
摘要: 融媒体时代下,受众不再满足于单纯的文字和图片等静态的表达,以抖音、快手、火山视频等APP为传播媒介的短视频平台正带来动态的交互体验。在“人人拥有摄像头”的时代,网民能够随时随地通过移动互联网爆料、参与突发事件,极易引发网络舆情。[方法/过程]从短视频社交媒介的发展现状入手,分析了其与舆情的关系及诱发点;对目前短视频的监测方法进行了论述。[结果/结论]提出了在动态舆情发酵后,舆情危机的主要方面,以及未来监测的维度和方向,并构建了防范机制。
2022-06-30 14:14:52
10.12383/202206270002V1
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18.后舆情时期社会风险与政府行为变革模式研究
作者:
摘要: 突发公共事件舆情从潜伏期到平静期造成了远超事件本身的衍生效应。在事件趋于消散后的一段周期内,舆情仍对社会产生影响、构成风险。本文基于风险社会与公共政策分析理论,对后舆情时期的事件与公众态度趋向、社会风险因素进行分析分类,通过政务舆情事件例证政府行为变革的模式,论证了在后舆情时期应对社会风险做出的组织与管理改良、制度与决策调整等方面的必要性和引导并控制舆情的反复的作用。
2022-06-30 14:14:48
10.12383/202206270016V1
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19.查询推荐研究综述
作者:
摘要: 查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向。
2022-06-29 16:14:15
10.12383/202206270046V1
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20.利用嵌入方法实现个性化查询重构
作者:
摘要: 作为能引导用户表达信息需求的机制,查询重构主要基于用户所提交的历史查询来生成相关候选查询重构列表。为了使得候选查询能与用户最初意图保持一致,当前大多数的查询重构方法方法是根据查询词之间的共现信息来获得查询词的上下文信息,再利用上下文的相似性来生成候选查询推荐,最后通过对查询中词之间的语义一致性建模来对实现候选查询进行排序。而本文中以利用嵌入方法来实现个性化查询重构,即首先利用查询词嵌入 技术为每个查询获得该词上下文信息的词向量,再利用词向量进一步构建表征用户偏好的向量,从而基于词向量与用户向量实现根据用户偏好生成候选查询;本文进一步采用主题嵌入 来抽取每个潜在主题的上下文信息,最后利用隐马尔科夫模型(HMM)融合词向量、用户向量和主题向量来实现根据用户偏好对候选查询的排序。实验结果表明,本文的方法优于已有相关方法。
2022-06-29 16:14:10
10.12383/202206270050V1
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